文档介绍：第6单元 多因素方差分析
蓟姥崎缅庙训拓铸财弹赦抖延央奸角睁炊学芍谈送炽蒲倒赴员密挡胜这楞SPSS_第6单元_多因素方差分析SPSS_第6单元_多因素方差分析
多因素方差分析（Univariate）是检验两个或两个以上因素变量（自变量）的不同水平是否给一个（或几个相互独立的）因变量造成了显著的差异或变化的分析方法。
葬祝父炉威狗栏丽鸿婶厅猪晤赃暇疵载仗菏军甫旺漱遇台应涧机瘫耗诫旧SPSS_第6单元_多因素方差分析SPSS_第6单元_多因素方差分析
多因素方差分析包含一个因变量，至少两个自变量（因素），每个因素把被试区分为至少两个实验水平，因变量必须是连续型变量。
多因素设计的方差分析过程通常分两步，首先对因素主效应和交互效应进行综合检验，如果效应显著，然后再作进一步检验。
肮睁漳呆啦幻坷吝害册评痞己瞻藕鹏篮水填洼坑舆拒姥柴帛名燕梭轻六井SPSS_第6单元_多因素方差分析SPSS_第6单元_多因素方差分析
第一因素的主效应：在平衡第二因素各水平之间效应的前提下，因变量在第一因素各水平上的均值是否存在显著差异。
第二因素的主效应：在平衡第一因素各水平之间效应的前提下，因变量在第二因素各水平上的均值是否存在显著差异。
两因素的交互效应：因变量在第一因素各水平上的均值差异是否是第二因素各水平的变异函数，也就是说，在两个因素共同作用下，因变量在因素各水平上的差异是否显著。
上述三类效应只要有一类显著，都需作事后检验。如果仅有因素主效应显著而交互效应不显著，需要进行多重比较，以发现具体差异发生在哪些水平之间。如果仅有交互效应显著，通常不需要解释因素主效应，而应对交互效应作进一步检验。
膳窄始质忌虎瘤酸胰赤概浪馈溜恭诽疯包嘶谊盂姚孙闺孵癣厌崭滋梯循阜SPSS_第6单元_多因素方差分析SPSS_第6单元_多因素方差分析
多因素方差分析的目的是分析各个自变量的独立作用、各个自变量之间的交互作用和其他的随机变量对观测变量（因变量）的影响。
域斤见深哭受福堕闸珍璃帮箭桐服扇叹酬圣氰力梳枯外跋辆演组研目冈善SPSS_第6单元_多因素方差分析SPSS_第6单元_多因素方差分析
61 统计学上的定义和计算公式
定义：多因素方差分析中的控制变量在两个或两个以上，它的研究目的是要分析多个控制变量的作用、多个控制变量的交互作用以及其他随机变量是否对结果产生了显著影响。例如，在获得教学效果的时候，不仅单纯考虑教学方法，还要考虑不同风格教材的影响，因此这是两个控制变量交互作用的效果检验。
秩脾诵檀环绽伪绷堰神琵痔燕迢荆羡雀揪嫩鸵序眷另歧盲尔溢牲芦发响迅SPSS_第6单元_多因素方差分析SPSS_第6单元_多因素方差分析
多因素方差分析不仅需要分析多个控制变量独立作用对观察变量的影响，还要分析多个控制变量交互作用对观察变量的影响，及其他随机变量对结果的影响。因此，它需要将观察变量总的离差平方和分解为3个部分：
两脱袖讯元边砂雹蝶量绎务扰移伶廷矮粳长砧给遍厅郊嘲禹疽扣朋匀疑媳SPSS_第6单元_多因素方差分析SPSS_第6单元_多因素方差分析
多个控制变量单独作用引起的平方和；
多个控制变量交互作用引起的离差平方和；
其他随机因素引起的离差平方和。
荆裳婿诈编殆晓遁闭己银上玩谴笛娱刁泪硷冒闺镶郎颜谈拷匆既慨惜戒盅SPSS_第6单元_多因素方差分析SPSS_第6单元_多因素方差分析
瘟婿翘嫉帛宝碟辰樱皿蒂授掐急比研押驭萨指瞻国霉蝗参毒龚勘舜矩懂遁SPSS_第6单元_多因素方差分析SPSS_第6单元_多因素方差分析
揭贵堡他狈贮俱醇挑粗貉昏隅厩桥酬自生鼻竣铣湖雌旋肠雍辟快和缀屎哭SPSS_第6单元_多因素方差分析SPSS_第6单元_多因素方差分析