文档介绍：ROC【receiver operating characteristic】，译为“接收者工作特征”，二战时期用于表示信号检测特性时创造的术语。
ROC曲线研究历史
1950’s 雷达信号观测能力评价
1960’s中期 实验心理学、心理物理学
1970’s末与1980’s 诊断医学
ROC的涵义与起源
瓜廊掠婆毫洛借被译群砒顶姨兑喝馒肠蚌伦创洗羊筐廷嵌芳姐揪矫掐荆叼ROC分析《医学统计学》（七年制）
ROC曲线是显示分类模型真阳率（灵敏度）和假阳率（虚警率）之关系的一种图形化方法，ROC曲线可以用于全面评价一个分类器。
考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。对一个二分问题来说，会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被预测成正类，即为真阳类（True positive）,如果实例是负类被预测成正类，称之为假阳类（False positive）
ROC曲线评价诊断试验的重要性
佑杉铜谢嗜美郴盛童眨拱悄蒜篇艾宴楚最甘禾栗萨福攻淘旱唱儒展钎沏涸ROC分析《医学统计学》（七年制）
所谓“金标准”是指当前临床医学界公认的诊断疾病的最可靠、最准确、最好的诊断方法 临床上常用的金标准有组织病理学检查（活检、尸检）、手术发现、影像诊断（CT、核磁共振、彩色B 超）、病原体的分离培养以及长期随访所得的结论。金标准一般是特异性诊断方法，可以正确区分为“有病”和“无病”
True Positive Rate , TPR 或灵敏度（sensitivity） TPR = TP /（TP + FN） 正样本预测结果数 /实际正样本数
False Negative Rate , FNR 或漏诊率、漏报率 FNR = FN /（TP + FN） 被预测为负的正样本结果数 /实际正样本数
False Positive Rate , FPR 或误诊率/虚警率 FPR = FP /（FP + TN） 被预测为正的负样本结果数 /实际负样本数
True Negative Rate , TNR 或特异度（specificity） TNR = TN /（TN + FP） 负样本预测结果数 /实际负样本数
擎憨缄薪犹壤胚哆卵客役数扛赠讯糟扫酵袭网旺驾没坊带皮缄墅澈衰荫逻ROC分析《医学统计学》（七年制）
诊断试验中常用的评价指标
例132 表132 ECG诊断试验的结果
ECG诊断结果
实际状态
合 计
出现心梗
不出现
阳 性
阴 性
合计
416(TP)
9（FP）
425
104(FN)
171（TN）
275
520
180
700(N)
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例132 表132 ECG诊断试验的结果
ECG诊断结果
实际状态
合 计
出现心梗
不出现
阳 性
阴 性
合计
416(TP)
9（FP）
425
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171（TN）
275
520
180
700(N)
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例132 表132 ECG诊断试验的结果
ECG诊断结果
实际状态
合 计
出现心梗
不出现
阳 性
阴 性
合计
416(TP)
9（FP）
425
104(FN)
171（TN）
275
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180
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例132 表132 ECG诊断试验的结果
ECG诊断结果
实际状态
合 计
出现心梗
不出现
阳 性
阴 性
合计
416(TP)
9（FP）
425
104(FN)
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275
520
180
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ECG诊断结果
实际状态
合 计
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合计
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425
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