文档介绍：第一章 计量经济学的统计学基础
——复****数理统计学
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问题的提出
首先，假定现在开始选学《计量经济学》课程的同学们都已经学****过《数理统计学》了。即便通过了《数理统计》的学分考试，也意识到数理统计学在大学的数学基础课教学中，属于比较困难的一部分。况且，同学们对《数理统计》的掌握可能不是很完备的。
其次，大多数人对数学公式、数学符号的健忘，也提醒我们在进一步讨论计量经济学内容之前，必须对数理统计学的基本内容进行一些温****与回顾。
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解决问题的思路
1．恳请同学们将概率论与数理统计学的书籍拿出来进行复****br/>2．在老师讲授的内容的同时，加强回顾，多思考，多提问。
3．同学们可以到图书馆借阅计量经济学的参考书。计量经济学的分类号是“F224”，计量经济学理论基础——统计学的分类号是“O212”。
4．熟悉网上资源的使用，逐步养成通过网络了解课程知识的应用。
一个很好的经济学网站，人大经济论坛：
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主要内容
第一节 总体、样本和随机函数
第二节 对总体的描述——随机变量的数字特征
第三节 对样本的描述——样本分布的数字特征
第四节 随机变量的分布——总体和样本的连接点
第五节 通过样本，估计总体（一）——估计量的特征
第六节 通过样本，估计总体（二）——估计方法
第七节 通过样本，估计总体（三）——假设检验
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为什么要复****数理统计学
有部分同学没有学过数理统计，即便学过的同学也知道，数理统计在大学数学中，属于比较难的部分，而且是研修高级课程必不可少的准备。
而且许多同学或许对于大部分同学，他们对于数学公式与数学符号的健忘，也提醒我们有必要在展开计量经济学讨论之前，对本课程中经常使用到的数理统计学基本内容事先进行一些温****和回顾。
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数理统计学在计量经济学中的地位
事实上不懂得数理统计学就不可能学****和研究计量经济学。
数理统计学是计量经济学的基础，它为计量经济学提供了唯一而有效的方法。
此外，从某种意义上来说，计量经济学就是使数理统计学在建立经济模型中得以应用的一门科学。
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复****数理统计学必须注意
建议同学们将已经学过的《西方经济学》、 《数理统计学》、《线性代数》进行一次认真地复****br/>复****时，注重西方经济学的宏观部分，注重数理统计学科体系的逻辑结构分析、注重数理统计方法的阐述、注重数理统计公式、定义和定理的内在涵义及其相互关系，注重线性代数的求逆和相似形部分。
在今后的学****中，注意经济学基本理论及其应用，注意数理统计学基础与计量经济学的联系与活用，注意线性代数与统计量的计量与检验。
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第一节 总体、样本和随机函数
四个基本定义与数理统计学的逻辑结构
一、随机变量的分布
二、二元随机变量
三、独立性
四、随机变量函数和分布
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四个基本定义与数理统计学的逻辑结构
总体和个体
样本和样本容量
随机变量
统计量
数理统计学的逻辑结构
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总体（集合）和个体（构成集合的元素）
研究对象的全体称为总体或母体，组成总体的每个基本单位称为个体。注意：
（1）按组成总体个体的多寡分为：有限总体和无限总体；
（2）总体具有同质性：每个个体具有共同的观察特征，而与其它总体相区别；
（3）度量同一对象得到的数据也构成总体，数据之间的差异是绝对的，因为存在不可消除的随机测量误差；
（4）个体表现为某个数值是随机的，但是，它们取得某个数值的机会是不同的，即它们按一定的规律取值，即它们的取值与确定的概率相对应。
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