文档介绍：随机抽样
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简单随机抽样
系统抽样
分层抽样
随机抽样
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简单随机抽样
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问题提出
生活中的很多问题，？
这些数据常常是通过调查而获得的.
首先，我们通常只考察总体中的一个样本，通过样本来了解总体的情况.
进一步，从节约费用的角度考虑，在保证样本估计总体达到一定精度的前提下，样本中包含的个体数越少越好.
所以，如何从总体中抽取具有代表性的样本，是我们需要研究的课题.
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要解决的问题：
怎样从总体中抽取样本？
如何表示样本数据？
如何从样本数据中提取基本信息，推断总体的情况呢？
……
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从节约费用等方面考虑，一般是从总体中收集部分个体的数据来得出结论，就是要通过样本去推断总体.
首先，必须清楚知道要收集的数据是什么.
其次，收集的样本数据应该能够很好地反映总体.
再次，要知道如何才能收集到高质量的样本数据.
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考虑：要判断一锅汤的味道需要把整锅汤都喝完吗？应该怎样判断？
将锅里的汤“搅拌均匀”，品尝一小勺就知道汤的味道，这是一个简单随机抽样问题，对这种抽样方法，我们从理论上作些分析.
总之，为了使样本具有好的代表性，设计抽样方法时，最重要的是要将总体“搅拌均匀”，使每个个体有同样的机会被抽中.
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在1936年美国总统选举前，，兰顿当选的可能性大（57%），但实际选举结果正好相反，最后罗斯福当选（62%）.你认为预测结果出错的原因是什么？
一个著名的案例
方便样本
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问题：食品卫生工作人员，要对校园食品店的一批小包装饼干进行卫生达标检验，你准备怎样做？
从中抽取一定数量的饼干作为检验的样本.
其抽样方法是，将这批小包装饼干放在一个不透明的袋中搅拌均匀，然后逐个不放回抽取若干包.
这种抽样方法就是简单随机抽样.
简单随机抽样的含义如何？
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一般地,设一个总体有N个个体, 从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N）, 如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等, 则这种抽样方法叫做简单随机抽样.
简单随机抽样的含义:
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