文档介绍：评分
实验报告
课程名称 生物医学统计分析
实验名称 差分析1
专业班级
姓 名
学 号
实验日期
实验地点
2015—2016学年度第 2 学期
实验目的
进行差分析。 。
二、实验环境
1、硬件配置：处理器：Intel（R） Core(TM) i7-3770 CPU ***@
安装存（RAM）： 系统类型：64位操作系统
2、软件环境：IBM SPSS Statistics
三、实验容
(包括本实验要完成的实验问题及需要的相关知识简单概述)
（1）-，注意理解结果；
（2）实验报告的例1和例2按步骤进行数据管理的操作和基本统计分析。
一、Simple Factorial过程： 调用此过程可对资料进行差分析或协差分析。在差分析中可按用户需要作单因素差分析或多因素差分析；当观察因素中存在很难或无法人为控制的因素时，则可对之加以指定以便进行协差分析。
二、General Linear Model过程： 调用此过程可对完全随机设计资料、配对设计资料、析因设计资料、正交设计资料等等进行多因素差分析或协差分析。
四、实验结果与分析
表1 5个品种猪增重的描述性指标描述
N
均值
标准差
标准误
均值的 95% 置信区间
极小值
极大值
下限
上限
1
6
20.
.5869
2
6
17.
.7149
3
5
.5385
4
4
.5543
表1 5个品种猪增重的描述性指标描述
N
均值
标准差
标准误
均值的 95% 置信区间
极小值
极大值
下限
上限
1
6
20.
.5869
2
6
17.
.7149
3
5
.5385
4
4
.5543
5
4
.5543
5
4
.5543
总数
25
.3771
分析：表1是该资料的一般描述性指标，分别为各品种猪增重的均数，标准差，标准误，最大值和最小值。总体均数95%的置信区间。
表2 5个品种猪增重的差分析表(ANOVA增重)
平和
df
均
F
显著性
组间
4
.002
组
20
总数
24
分析：表2是差分析的统计结果，由此可知，F=，P=〈，可认为5个品种猪存在极显著差异，故须进行多重比较。
表3 5个品种猪增重的多重比较（L