误差及分析数据定义及处理分析化学.ppt

文档介绍：误差和分析数据的定义和处理
分析化学
误差和分析数据的定义和处理分析化学
主要内容
定量分析中误差的来源和性质；
分析数据、分析方法可靠性和准确程度的判断方法；
对有限测定数据进行统计处理的初步方法；
有效数字的概念、记录和运算规则。
重点
误差、偏差的概念和各种表示形式；
可疑值的取舍和方法；
置信区间和置信度
难点
准确度和精密度的含义及相互关系；
偶然误差的正态分布；
有限测量数据的统计处理。
误差和分析数据的定义和处理分析化学
本章目录
§3-1 误差及其产生的原因
§3-2 测定值的准确度与精密度
§3-3 随机误差的正态分布
§3-4 有限测量数据的统计处理
§3-5 有效数字及其运算规则
§3-6 提高分析结果可靠性的方法
误差和分析数据的定义和处理分析化学
§3-1 误差及其产生的原因
分析结果与真实值之间的差值称为误差。分析结果大于真实值，误差为正；分析结果小于真实值，误差为负。

根据误差的性质与产生的原因，可将误差分为系统误差和偶然误差两类。
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一、系统误差
系统误差也叫可测误差，它是定量分析误差的主要来源，对测定结果的准确度有较大影响。
产生原因: 由于分析过程中某些确定的、经常的因素造成的，对分析结果的影响比较固定。
特点: 是具有“重现性”、“单一性”和“可测性”。即在同一条件下，重复测定时，它会重复出现；使测定结果系统偏高或系统偏低，其数值大小也有一定的规律；如果能找出产生误差的原因，并设法测出其大小，那么系统误差可以通过校正的方法予以减小或消除。
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系统误差产生的主要原因
(一)方法误差 这种误差是由于分析方法本身所造成的。例如：在重量分析中，沉淀的溶解损失或吸附某些杂质而产生的误差；在滴定分析中，反应进行不完全，干扰离子的影响，滴定终点和等当点的不符合，以及其他副反应的发生等，都会系统地影响测定结果。
(二)仪器误差 主要是仪器本身不够准确或未经校准所引起的。如天平、法码和量器刻度不够准确等，在使用过程中就会使测定结果产生误差。
(三)试剂误差 由于试剂不纯或蒸馏水中含有微量杂质所引起。
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(四)操作误差
主要是指在正常操作情况下，由于分析工作者掌握操作规程与正确控制条件稍有出入而引起的。例如，使用了缺乏代表性的试样；试样分解不完全或反应的某些条件控制不当等。
与上述情况不同的是，有些误差是由于分析者的主观因素造成的，称之为“个人误差” 例如，在读取滴定剂的体积时，有的人读数偏高，有的人读数偏低；在判断滴定终点颜色时，有的人对某种颜色的变化辨别不够敏锐，偏深或偏浅等所造成的误差。
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二、偶然误差
偶然误差也叫不可测误差，是由于某些偶然的因素(如测定时环境的温度、湿度和气压的微小波动，仪器性能的微小变化等)所引起的，其影响时大，时小，时正，时负。偶然误差难以察觉，也难以控制。
偶然误差的分布完全服从一般的统计规律：
(一)大小相等的正、负误差出现的几率相等；
(二)小误差出现的机会多，大误差出现的机会少，特别大的正、负误差出现的几率非常小、故偶然误差出现的几率与其大小有关。
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§3-2 测定值的准确度与精密度
一、准确度与误差
误差的大小是衡量准确度高低的尺度。
误差愈小，表示分析结果的准确度愈高，反之，误差愈大，准确度就越低。
误差又分为绝对误差和相对误差。
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误差的表示方法
绝对误差 ＝ 测定值-真实值 （3-1）
相对误差% = (绝对误差/真实值) ×100% （3-2）

相对误差表示误差在测定结果中所占的百分率。分析结果的准确度常用相对误差表示。
绝对误差和相对误差都有正值和负值。正值表示分析结果偏高，负值表示分析结果偏低.
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