文档介绍：大数据审计数据分析研究
一、大数据概念
针对大数据，Gartner研究机构提出这一定义：大数据指的是无法在一定时间范畴内运用常规软件工具实施处理、捕捉与管理的数据集合，而是需要新的处理模式才可具备较强洞察发现力、决策力，以及流程优化能力，以此顺应高增长率、海量与多元化的信息资产。而麦肯锡全球研究所提出这一定义：一种规模庞大到在获取、储存、管理以及分析层面大大超出以往数据库软件工具水平范畴的数据集合，具备高速的数据流转、海量数据规模以及多元的数据类型与价值密度低的特征。
二、大数据时代下审计工作特征
(一)审计内容全面性。云计算、互联网以及大数据减少企业获取与使用信息数据的成本，促使审计部门能够全面与及时掌握内部数据。借助互联网技术，审计工
三、大数据时代优化审计中数据分析工作的有效对策
(一)建设健全的审计制度。大数据时代背景下，审计企业在经济活动层面也有所改变，最显著的便是电子商务产业在经济互动层面更为频繁，而这也导致审计部门信息数据采集的难度大大增加。在此状况下企业应建设健全的审计制度，并针对数字化认证组织进行全方位审核，对于管理以及合法资质等层面问题，可将其上升至法律层次，并进行统一化的管理。此外，审计相应部门还应依据审计工作现实情况建设有关制度，持续发掘可满足当前大数据时代的企业审计手段，并且在审计制度当中建设具备一定针对性的标准条例。如此一来，不但可清晰大数据背景下审计数据分析工作的思路、过程、经验以及手段，而且还可高效防止在审计工作者数据信息采集中发生不必要的问题。(二)增加对大数据管理力度。保障审计数据信息的安全，是大数据背景下审计数据分析工作的基础条件。审计工作者在充分运用大数据技术优势的同时，还应在工作中增加人力、财力及物力的投入力度，从而强化对数据信息的安全管理。一方面，强化对审计数据信息的存储平台管理，依据平台现状设计合理与科学的管理机制，在数据信息储存中依据管理制度进行，继而保障数据信息的真正安全。另一方面，建设数据信息分析系统，借助这一系统可针对数据信息存储平台当中所蕴含的有关数据进行分析，不但可保障数据信息分析的精准性，而且还可保证数据信息传递安全。此外，针对审计数据实施分层管理，针对数据信息建立相关授权，继而保障所有等级数据信息安全性，针对敏感性数据，应对其进行针对性保护手段，防止数据信息发生盗取或者篡改现象。(三)加强审计工作者综合素养。就当前状况而言，从事审计工作的主要为审计业务工作者，但多数工作者自身审计能力较低，并不能达到企业或审计工作自身要求的标准。大数据背景下，审计工作者综合素养不合格的现象必然会为审计工作造成阻碍，由于其缺乏审计有关专业知识，且技术实践操作不熟练，使得审计工作时长被大幅度延长。然而，专业程序编写工作者、专业数据分析工作者、专业统计分析工作者等，均是一支相对于完善的审计队伍必须具备的，唯有如此才可使得审计工作紧跟时代、社会发展。因此，企业应完善审计工作队伍建设，通过提高薪资待遇吸引专业人才。同时，企业还应提升内部审计工作者业务素质，借助多元化培训活动加强审计工作者数据处理水平以及业务素养。并且为推动内部审计工作者积极参与培训学习新知识与新技术，企业可创建评价体系，在一定时间内针对审计工作者学习情况实时考核，进而促使审计工作可快速顺