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通信网络大数据分析.doc

上传人:仅仅三声 2021/2/6 文件大小:37 KB

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通信网络大数据分析.doc

文档介绍

文档介绍:通信网络大数据分析
摘要:随着互联网技术和移动智能终端的发展与普及,人类社会发展已经基本进入大数据时代,而通信网络的预警监控则成为大数据时代下实时监控的首要问题。在通信网络需求不断增长的背景下,对通信网络质量的要求也越来越高,因此,各大通讯公司必须积极引进各类先进技术,不断地提高网络通讯的速度和质量。
关键词:大数据分析;通信网络预警;系统研究
通信网络预警系统的设计和研究主要是为了准确识别和发现通信网络中潜在的问题,并通过采取科学的手段和方法来解决这些通信过程中存在的问题,从而确保网络通讯的正常进行。传统的通讯网络监控主要针对设备故障发出预警报告,但这种方式只能对已经出现的通讯故障问题进行初步了解,无法准确评估和真实反映通信预警系统的优良。而在大数据时代背景下,对通信网络预警分析系统进行重新构建和优化的研究成为必然趋势。
1大数据分析的相关概述和应用价值研究
。顾名思义,大数据就是对数据信息进行搜集和整理,并将其汇入到庞大的数据库系统中。大数据被广泛地应用于IT行业并成为其专业名词,主要有信息量大、传播速度快、更新时效较强、数据种类繁多等特点,可以说大数据是伴随着科学技术的发展而兴起的。在大数据背景下产生了很多关于数据性的商业价值技术,比如关于数据安全、数据挖掘和数据储存等。另外,大数据的发展和普及,使其应用已经不再局限于计算机行业,而是广泛的被应用到医疗、通讯以及其他各个行业中。总的来说,大数据技术的产生和推广,对我国各行各业在信息搜集和数据储存等方面产生了重要的影响,因此,对于各大企业的经济效益增长具有重要的推动作用。。首先,具有重要的决策参考价值,大数据能够通过量化的方法将各种信息转化为数据的形式,而这种信息数据化的形式,增加了很多无法实现的事情变成现实的可能性。其次,在一定程度上激发了人们挖掘数据的潜力和积极性,对于数据的时效性和真实性提出更高更严格的要求。而大数据时代与互联网技术的高度结合,使得信息的传播和更新变的根据时效性,对庞大的数据体系进行分析时,也要加强对其关联性的分析。这就需要从事大数据分析的相关人员具有敏锐的洞察力和极强的判断能力,大数据技术和大数据应用在商业领域内的普及,使其产生的数据化信息,对企业商业决策产生重大的参考价值。最后是具有巨大的市场价值。大数据产生的价值不仅是对数据信息的专业化处
理价值,更是在对数据信息的应用过程中产生的市场价值。数据技术的应用普及使其不再专属于某一领域,而是各个行业都可以使用的信息技术资产。而在大数据时代背景下,信息技术是管理和生产部门良好运作的唯一动力,而对数据信息的良好运用能够有效降低企业的运营成本。另外,通过数据信息交换获得最大的经济利润,更能凸显出大数据技术的市场价值。我国通信网络预警系统的建立的初始阶段是通过系统告警来实现的,即是获取通讯网络危险警告的相关信息之后,才能对其实施收集和分析等相关的工作。在大数据时代背景下,这种被动的工作方式已经无法适应新的预警监控工作要求,因此,结合大数据的一些分析方法,应该建立更加智能和科学化的通讯信息预警系统。
2基于大数据分析的通信网络预警分析系统的构建
。网络预警系统包含多种类型,而