文档介绍：大数据平台电力营销信息化研究
【摘要】随着我国电力企业信息化建设的不断加快，通过进行大数据处理技术的应用，可以很好的提高电力企业营销信息化的建设质量，推动我台下电力营销信息化的建设进行分析。
【关键词】大数据技术；电力企业；电力营销；信息化建设
随着互联网技术的不断更迭，传统的电力营销模式，已经不能适应电力企业的相关业务开展。为此需要建设信息化的电力营销新模式，在具体工作开展的时候，可以充分的发挥大数据处理技术的作用，推动营销信息化的建设效率。
1大数据电力营销平台的概述
大数据处理技术主要应用于巨量数据信息的处理工作，而电力企业在电力营销工作开展的时候，由于涉及到大量的基层居民用户，因此电力营销工作往往需要处理巨量的数据信息，电力企业开展大数据电力营销工作，已经成为了当下电力营销工作的主要发现方向。大数据技术在电力营销工作中主要体现在以下几个方面：数据挖掘、数据管理、数据存储，通过深入的挖掘电力数据信息蕴含的内在变量联系，从而制定针对性的营销方案，从而更好的提升电力营销的工作质量与效率。电力营销的信息化建设具有以下特点：规模性、多样性、高速性和价值性，随着我国社会经济的快速发展，电力营销获取的数据信息不在以GB与TB进行计算机处理，而是以更大容量的ZB级进行处理。电力营销处理的数据信息也不在单一，呈现多样化的发展，如一些系统结构的数据与非结构性的数据等。在信息技术高速发展的环境下，电力营销的处理信息呈现高速性，并且通过大数据技术的处理分析，可以更好的发掘出电力信息隐藏的电力价值[1]。
2大数据技术在电力营销信息化建设中的主要应用分析
。电力数据的集成，主要是指将区域性的电力信息或者是不同工作维度的电力信息，进行数据信息的整合，并构建有效的数据处理系统。在数据集成工作的开展下，多方面的电力营销数据信息集中到同一个处理平台，从而进行统一的电力调度与管理控制，可以为用户提供更加安全有效的用电服务。目前我国的台，在智慧型数据处理平台的工作开展下，可以更加高效的开发利用电力资源，提高电力资源的利用效率，科学合理的规避电力危险事故的发生。。在数据分析技术主要是基于数据集成进行的电力工作，在神经网络计算机系统的自学习处理下，集成后的电力数据信息可以在短时间内归纳成为非常详细的数据条，然后通过将数据之间的内在联系分析出来，形成有价值的电力数据报告。而电力企业的电力营销工作人员就可以会根据电力数据的报告，开展有效的电力营销工作，提高电力企业的整体运行效率与质量[2]。。在电力营销数据进行处理的时候，主要应用以下几种处理技术。数据流处理技术，该技术主要处理实时传递、规模不定的电力数据信息。内存技术，主要是对电力营销收集的大量数据信息进行快速的储存，并开展有效的计算机处理。分布式技术，该技术主要进行大规模电力数据处理时进行应用，如电力企业的季度电力数据分析报告与年度工作总结时发挥一定的作用。。数据可视化技术主要是通过对电力数据信息的分析，然后形成直观的图形，工作人员可以直观的观测数据图形，从而更加准确的了解相关的电力业务开展情况。