文档介绍：图像去噪处理的研究及MATLAB仿真[摘要]图像是一种重要的信息源,通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵。数字图像噪声去除涉及光学系统、微电子技术、计算机科学、数学分析等领域,是一门综合性很强的边缘科学,如今其理论体系已十分完善,且其实践应用很广泛,在医学、军事、艺术、农业等都有广泛且成熟的应用。MATLAB是一种高效的工程计算语言,在数值计算、数据处理、图像处理、神经网络、小波分析等方面都有广泛的应用。MATLAB是一种向量语言,它非常适合于进行图像处理。本文概述了小波阈值去噪的基本原理。对常用的几种阈值去噪方法进行了分析比较和仿真实现。最后结合理论分析和实验结果,讨论了一个完整去噪算法中影响去噪性能的各种因素。为实际的图像处理中,小波阈值去噪法的选择和改进提供了数据参考和依据。关键字:小波变换图像去噪阈值MATLABTheResearchofImageDe-noisingBasedonMatlab[Abstract]Imageisonekindofimportantinformationsource,-noiseinvolvesdomainsandsoonopticalsystem,puterscience,mathematicalanalysis,it’prehensiveinterdisciplinaryscience,nowitspracticeapplicationisverywidespread:Inthemedicine,themilitary,art,,putation,dataprocessing,imageryprocessing,work,,,:Wavelettransformation;Imagedenoising;Waveletthreshold;MATLAB目录前言第一章图像与噪声………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………2第二章图像去噪方法…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………11第三章小波变换理论基础…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………