文档介绍：知识点总结
选修1－2知识点总结
第一章统计案例

①变量之间的两类关系：函数关系与相关关系;
②制作散点图，判断线性相关关系
③线性回归方程:(最小二乘法）
其中，　
注意:线性回归直线经过定点。
2．相关系数（判定两个变量线性相关性）：
注:⑴〉0时，变量正相关；＜０时,变量负相关;
⑵① 越接近于1，两个变量的线性相关性越强；② 接近于0时，两个变量之间几乎不存在线性相关关系.
3。条件概率
对于任何两个事件Ａ和B，在已知B发生的条件下,A发生的概率称为B发生时A发生的条件概率. 记为P（A｜B) , 其公式为P(A｜Ｂ)=
4相互独立事件
(1）一般地,对于两个事件A，B，如果＿ P(ＡB)=P（A）P(B) ,则称A、B相互独立。　
(2）如果A１，A2，…，Ａ n相互独立,则有P（A1A2…An）＝_ P（A１)P(A2）…Ｐ(Aｎ)。
(3）如果A，B相互独立，则A与,与B，与也相互独立。
5．独立性检验（分类变量关系)：
(１）2×2列联表
设为两个变量，每一个变量都可以取两个值,变量变量
通过观察得到右表所示数据：
并将形如此表的表格称为２×2列联表．
（２）独立性检验
根据2×２列联表中的数据判断两个变量A，B是否独立的问题叫２×２列联表的独立性检验．
统计量χ2的计算公式
χ2=
第二章　推理与证明
考点一合情推理与类比推理
根据一类事物的部分对象具有某种性质，退出这类事物的所有对象都具有这种性质的推理,叫做归纳推理，归纳是从特殊到一般的过程,它属于合情推理
根据两类不同事物之间具有某些类似(或一致）性,推测其中一类事物具有与另外一类事物类似的性质的推理，叫做类比推理．
类比推理的一般步骤：
找出两类事物的相似性或一致性；
用一类事物的性质去推测另一类事物的性质，得出一个明确的命题(猜想)；
一般的,事物之间的各个性质并不是孤立存在的,，那么他们在另一写性质上也可能相同或类似，类比的结论可能是真的．
一般情况下，如果类比的相似性越多，相似的性质与推测的性质之间越相关,那么类比得出的命题越可靠。
考点二演绎推理（俗称三段论）
由一般性的命题推出特殊命题的过程，这种推理称为演绎推理。
考点三数学归纳法：它是一个递推的数学论证方法。
步骤：=1(或)时成立,这是递推的