文档介绍：华东师范大学
硕士学位论文
数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用研究
姓名:康艳霞
申请学位级别:硕士
专业:系统分析与集成
指导教师:朱敏
20091001
对学生成绩进行挖掘。同时使用斩魑:筇ㄊ菘舛源娲⒃谄渲械论文摘要关键词:,数据挖掘是信息技术发展进化的结果,近几年,、删、改、查等操作,这些操作属于成绩数据库的低层次应用,。作为高等院校,它的根本任务是通过教学和教育工作来培养高层次人才,所以教学工作始终是学校的中心工作。高等教育的重点和关键是提高教育质量,而学生成绩恰是评估教学质量的重要依据,也是检验学生是否掌握好所学知识的重要标志。所以对学生成绩数据进行分析挖掘具有重要意义,同时也可以把获得的信息反馈用于指导教学研究。本文通过对大量的学生成绩信息运用数据挖掘技术,能够发现这些数据之间的有趣关联,帮助管理者、教师和学生了解各门课程及教学之问的关联关系,发现某些规律性的存在,这对于学校培养计划的确定、开展更加具有针对性的个性化教育,培养有特色、有创造力的高层次人才将会有一定的指导意义。本文通过对关联规则挖掘算法的详细分析,应用了一种改进的关聒规则算法学生成绩进行挖掘,找出课程之间的关联,并对结果进行分析,用于指导学生学习和帮助办学者修改制定人才培养的方案。,成绩分析
鰈禼総锄:,..緉Ⅱ.瑆駆髈.·.,騣
作者签名:雌日期:日期:司虹日期:鼍也导师签名:。除文中已经注明引用的内客外,,、使用学位论文的规定,学校有权保留学位论文并向国家主管部门或其指定机构送交论文的电子版和纸质版。有权将学位论文用于非赢利目的的少量复制并允许论文进入学校图书馆被查阅。.
第一章引言课题背景随着计算机科学与技术的发展,计算机被应用到各个行业,人们对计算机带来的高效率越来越重视,但大量的信息给人们带来方便的同时,也随之带来了许多新的问题,数据库中积累下来的数据越来越多,海量的数据资源背后隐藏着许多重要的信息,人们希望能对其进行更深入的分析,以便更好地利用这些数据,从中找出潜在的规律。但是,目前已有的数据分析工具很难满足人们对数据进行深层次分析的需要。如何从大量的数据中提取并发现有用信息以提供抉策的依据,已经成为一个新的研究课题。高校是教学和科研的重要基地,也是培养人才的重要场所,教学管理工作是高校管理工作的重要组成部分,也是衡量高校管理水平的依据。,信息量大幅度增加,学校运行着备类管理系统,存在着各类数据库,如有成绩管理,,在很大程度上提高了工作的效率,、教师和学生都只能通过查看,或者简单的排序以及统计功能来获得数据表面的信息,但获取这类信息对于教学及管理工作的指导意义并不大,由于缺乏信息意识和相应的技术,隐藏在这些大量数据中的信息一直没有得到充分应用。如何对这些数据进行重新利用,在原基础上扩充高校教学管理系统的功能,从大量数据中发现潜在规律,。提高管理水平和办学质量,是很多高校正在考虑的问题。在我国西部地区,由于客观条件限制,很多刚建立不久的高校对教学的管理水平仍比较滞后,近几年,随着高校学生人数大幅度增加,以及教学管理模式的转变缪Х种频聂餍等都给学校的教务管理工作带来了诸多向题,使得教务管理越来越复杂。同时也对学校教学管理工作的科学性、规范性、服务性提出了更高的要求。学生成绩作为考核学习结果的一项重要指标,不仅是对学生学习效果和教师教学效果的检测和评价,而且更是一种具有反馈于教学活动、服务于教学策略、为教育科研提供数据资料等作用的信息。
国内外研究现状和发展趋势析方法一般只能得到均值、方差、区别显著性检验、信度、教度等一类信息,且仅仅是从一门课独立数据进行的分析,但在实际教学中,比如学生在学习某一门课程时,是哪一门或者几门前导课程对其影响晟大,包括教学以外的哪些因素对学生成绩造成了较大的影响等各