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基于BP神经网络的CPI预测模型.doc

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基于BP神经网络的CPI预测模型.doc

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文档介绍

文档介绍:数学建模论文
姓名: 王付才
学号: 200901603
专业: 水利水电工程
电话: **********
由 B箱: mumahewy ***@163 .com
基于BP神经网络的CPI预测模型
摘要
消费者价格指数cpi是反映国民经济和百姓生活的重要指标之一,对衡量通 货膨胀的程度具有重要作用。本文对2008年1月份一2011年3月份的CPI进行归一 化处理,利用matlab神经网络工具箱进行模拟训练,建立了基于BP神经网络的CPI 预测模型。
关键词:CPI 神经网络 时间序列模型 MATLAB
问题背景
3月份CPI涨幅超出预期
国家统计局15日发布的数据显示,一季度中国国内生产总值(GDP)为96311 亿元,按可比价格计算,%,%。
盛来运表示,今年城乡居民收入稳定增长,农村居民收入增速快于城镇居民。 一季度,城镇居民人均可支配收入5963元,%,扣除价格因素, %。农村居民人均现金收入2187元,%,扣除价格因 素,%。
国家统计局发布的数据还显示,一季度,居民消费价格指数CPI同比上涨 %。其中,%,%。%, 创下新高,超出市场很多人的预期。
盛来运认为,3月份CPI受翘尾因素影响比较大, 点,占CPI同比涨幅的60%,比上个月 回落了 。
物价上涨原因很复杂
业内人士普遍认为,这一轮物价上涨原因很复杂,并有加剧的趋势,其一, 输入性通胀压力还在加大。受全球流动性充裕、美元走软、西亚北非局势动荡、 日本地震灾害的影响,国际大宗商品价格不断上升,原油期货价格持续攀升。特 别是在全球流动性宽松、投机活跃的背景下,大宗商品金融化特性增强,价格并 不完全由供求关系决定。受此影响,我国能源、原材料价格也不断走高。其二, 食品和住房等结构性物价上涨压力依然非常大。其三,要素成本涨幅增高明显。 今年劳动工资持续上涨,加上利率上调,增加了企业的成本,对物价总水平的影 响不可低估。
CPI“破5望6”,引发了市场的担忧。对于外界普遍关心的能否控制住物价 上涨趋势的问题,中国社会科学院经济研究所调研员韩孟认为,CPI±涨的压力 主要来自几个方面:一是国内经济增长的意愿持续走强,投资态势旺盛,物价上 涨具有一种必然性压力和持续性压强。二是经济全球化、全球生态环境以及局部 地区社会战乱三重背景对物价上涨构成的压力。三是来自水、石油、天然气、煤 炭等诸多方面资源以及环境的压力日益加大且压力增速加快。应该看到,当前, 国家通过各种价格干预的努力,维护市场稳定,已经取得部分成效。3月份CPI 涨幅环比数据有所下降,可视为一个积极的信号,说明中央关于物价调控的一些 措施效果初显。
盛来运则认为,从一季度的情况来看,物价总体上是可控的。虽然居民消费 价格指数CPI和工业生产者出厂价格指数PPI都有所上涨,但是由于中央对物价 的问题高度重视,出台了一系列物价调控措施。从3月份的情况来看,CPI的涨 幅环比数据比2月份下降了 %o只要切实贯彻落实好中央出台的物价管理政 策措施,物价维持稳