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Pdf文档可能在WAP端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT,或下载源文件到木机查看。 兰州大学硕士学位论文基于CF的个性化电了商务推荐系统研究姓名：宋伟国申请学 位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：陈晓云20100501
兰州大学硕士学位论文
基于C F的个性化电了商务推荐系统研究
摘要
随着互联网技术的发展，网络用户剧增。电子商务也越来越受到企业和消费者的青睐。 电子商务推荐技术作为电子商务中的重要技术,模仿销售员向客户推荐客户偏好度较高的产 品。如何提高电子商务推荐系统的推荐质量，目前已成为
专家学者们研究的热点。
本文将数据仓库技术应用到电子商务体系构建中，介绍了we b坏境下进行
会话识别、客户识别、路径辨别、数据清理、数据集成、数据装载等技术，为电
子商务数据挖掘提供规范的数据。同时本文在关联规则、协同过滤等技术的基础上设计 了个性化的推荐系统。根据客户特点，将客户进行分类，并根据客户不同的分类，采取不同 的模式挖掘算法。提出基于内容的跟踪树算法、基于关联规则
的协同过滤，并引入分区的理念，为客户提供个性化的服务，从而提高电了商务 推荐系统的推荐质量。最后，对算法进行了分析。
关键字：数据仓库、数据挖掘、电子商务推荐系统、协同过滤、面向客户 兰州大学硕士学位论文
基于C F的个性化电子商务推荐系统研究
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