文档介绍：摘要聚落又称居民地或“居民点一,是人与自然相互作用的产物,是人类进行各种活动的基本场所。聚落的空间分布与区域人口、经济、财产的空间分布具有较强的空间关系,它为人口、经济和财产等社会经济统计数据的空间化提供了基本的骨架。遥感技术的发展为聚落空间信息的获取提供了先进的手段。及时准确的获得农村居民地信息对农村的建设和发展具有重要的指导意义。本文采用面向对象的遥感信息提取技术。其基本原理:首先,通过影像分割生成各同质对象,然后通过对各对象的特征分析进行特征信息提取,并对特征信息进行优化,建立特征知识库,根据特征知识运用成员函数法对各地物类别进行分类,最后根据分类出的各类别及目标的特征信息提取出目标。本文以面向对象的遥感信息提取方法为基础,针对农村地物复杂多变,传统的分割方法存在过分割或分割不够等缺陷,研究基于面向对象技术的高分辨率遥感影像农村聚落信息提取关键技术。主要研究工作包括:针对不同的地物类型采用不同的分割尺度,使各种地物都能达到较为理想的分割。同时,进行特征提取和知识发现时,不仅使用遥感影像的光谱知识,并且结合对象的形状、纹理、以及空间关系等多元特征信息,最终利用优选出的遥感多元特征对农村聚落单元空间信息和聚落组分信像数据为例,进行实验验证。实验结果与精度评价结果显示:聚落内部各组分精度大多都在%以上,聚落单元总体精度超过%,表明本文所提出的方法能够关键词:高分辨率遥感影像,面向对象,聚落,分割,知识发现息进行识别和提取。最后,。
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年,口日塑盔吏‘日期:诙撸辏录尤关于论文使用授权的说明独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。.本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或C艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑签名:日期:扫描等复制手段保存、汇编学位论文。导师签名:
第一章前言课题研究目的及意义聚落是人们居住、生活、休息、娱乐和进行各种社会活动的场所。聚落也是人类接触与干扰自然环境最多的地方,是人类进行劳动、生产、生活等的最主要的场所,聚落在空间中的分布与规模是人类对自然界最直接最重要的经济与社会的反映。土地利用的形式有多种,而聚落却是最主要的形式之一。聚落的大小与形态的变化与该地区的经济发展和社会的变化有着极为密切的关系,它为该地区的发展与建设提供了很好的数据依据。随着人类社会高速的进步、人类科技日新月异的发展、人口爆炸式的增长,大量的农村耕地正正朝着农村居民用地进行转变,尤其是在平原地区,这种情况显得更加明显。因此,及时、准确地掌握农村耕地向农村居民地的转变所发生的详细情况,对于合理地利用农村的土地资源、保护农村耕地,具有极其重要的意义。同时,聚落内部房屋类型的变化,也是农村居民经济形态的一种反映。因此,及时准确地了解聚落内部各组分的变化,对农村经济的发展、对农村土地资源的管理、对农村的统筹发展起着重要的作用,因此,对农村聚落信息的及时掌握成为社会发展的需要。从调查的结果显示:农村聚落的分布特点具有点多、面广等特点,如果单是依靠人工统计调查,不仅耗费大量财力物力,且耗费大量的时间,等到统计结束时统计的结果已经过时不能作为参考信息,因此,很难满足需要。在当今的信息社会,信息的时效性尤为重要,为了满足这样的要求,就必须进行研究遥感信息的自动提取研究,以达到地物识别的智能化和自动化,从而实近年来,遥感技术取得了飞速发展,高空间分辨率遥感便是其中之一。高分辨率遥感数据广泛应用于各个领域,它们的出现为遥感应用的发展提供了很好的平台。随着遥感数据空间分辨率的提高,数据量的增加呈几何级数般增长,如采用传统的目视解译提取,如此大的数据所花费的时间与精力根本无法想象,因此,必须采用计算机自动提取的方法。遥感信息提取的方法很多,总体上来说可分为基于像素的信息提取与面向对现遥感信息直接进入綢】
国内外研究现状象的信息提取这两种。中、低空间分辨率遥感影像信息提取中,前者用得较多,而在中、高空间分辨率遥感影像信息提取中,由于混合像元大量的存在,因此,该研究将探索出从高空间分辨率遥感数据到多元特征,到目标多维知识发现,再到多维知识和多模型协同的