基于主分量分析的多频谱图像数字水印算法.pdf

文档介绍：万方数据
基于主分量分析的多频谱图像数字水印算法！Ｒ患！！⋯，＃，＃Ｒ患。。，＿常恪，B(B+B++B)GBGG霍辀G王素立，孙新德RGB酢要：提出了一种基于主分量分析的数字水印算法。首先对多频谱图像进行狶变换产生DCTDCTKLDCTArnoldTP39141A数字水印技术作为一种潜力巨大的信息保护技术得到了快速的发展。有关数字水印技术最需要解决的问题是安全性、隐藏性、鲁棒性。已经提出的水印算法基本都是针对灰度图像的，多通道的彩色图像数字水印算法尚未得到充分的研究。目前对于多通道的彩色图像变换域算法中大部分是针对图像的，？占洌渲衴为图像的亮度信息，一般是将Y不可感知性与鲁棒性，水印信息嵌入到载体图像的[12]r4]yCG息的尝试５牵杂赮。空间而言，其各个通道都有相应的物理视觉意义，且这三个通道之间都是彼此相关的，所以同时在三个分量变换域嵌入信息对原始图像的质量影响较大，由此出现了利用DCT究’。笔者提出的变换域算法是基于主分量的变换域算法，以位真彩色图像作为原始载体，其主RGB—浠变换到另一个空间，在此空间中能量主要集中在某一个主分量上，且三个分量彼此不相关，DCT嵌入到中频系数中。该算法的特点是：由于能量的进一步集中，因此加强了水印算法的鲁棒性；由于各个分量空间的无相关性，因此在一定程度上保证了图像的透明性。该变换属于线性变换，其变换方向与像素点簇分布的三个最大延伸方向一致，变换后新的三个分量所构成的灰度图是完全不相关的。NNRGB色图像，表示成矩阵如下式所示：首先计算每一个频带的均值：n州；1384文章编号：—一一Ｖ莺娇展ひ倒芾硌г杭扑慊蒲в胗τ孟担幽现Ｖ摘性二能。嘛k山20077太原理工大学学报JulRGB收稿日期：——基金项目：河南省教育厅自然科学基础研究计划项目(1965)(Tel)037168253546V0138No4∞
万方数据
()moaI)lAGj)删×等≤恋葈，躩恋，Jc(zi(z)zi)((z)){(i)oi<水印信息的嵌入A11，歹琂排序，并按照其顺序取中间的×危疦个系肝／的图像块共／个，将所有水印琷LB(i)_Jy<M)MMN>Mw{(i)oi<!间关系构成一一对应的关系。同时，每一个主分量水印图像置乱——变换，∈，琈一．个相对原图像混乱的图像。所以，对一个图像进行乱。由于罬个像素所能表现的图像是有限的，d计算协方差矩阵，公式为：式中：是，是幔瑉ο袼氐阍趇频带的值；是第荡钠骄担粃，桑瑉是，处像素点在歹iRGB个矩阵，而且由于计算出的数据不相关所以是一个对角化的矩阵。计算协方差矩阵的特征值并按照降序排列得到AAAぁ畓、肌。由此得狶变换矩阵为：用该矩阵对每一个像素值进行变换，表达式为：这样就将图像由占浔浠坏搅讼ΑＯ户。空间，这三个频带是不相关的，而且户。频带所形成的灰度图像具有更好的对比度，携带了原图像全部信1通过对比可发现，第一主分量空间夕。所形成的p分块离散余弦变换INN24j{(zy)Oz<N0y<N}W256W{(zy)oz<Mo将罭载体彩色图像经过上述的狶变换后得到其主分量灰度函数，，，，，一，⋯，，然后将其分成的互不覆盖的主分量灰度图块共有／个，分别对每个块做正向的DCT64ZigZagNM有这些系数构成一个序列：iW图像的像素灰度值构成一个序列：i将水印图像的块与载体的主分量灰度图像块按照空块