文档介绍：一、5个S中各分项隶属度的确定
1、评判调查
为了提高调查的客观性，将进行4次调查并对结果进行统计，统计结果如下表：
整理（次）
整顿（次）
清扫（次）
清洁（次）
素养（次）
分项号
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
差
0
1
1
0
0
0
0
0
1
1
0
1
0
1
0
1
0
0
2
0
0
0
0
0
0
较差
2
2
1
3
2
0
1
2
2
3
1
2
2
2
2
2
3
0
1
1
1
1
0
1
1
合格
2
1
1
1
2
1
3
1
0
0
0
0
1
0
0
1
0
3
1
3
3
2
3
0
3
良好
0
0
1
0
0
3
0
1
1
0
3
1
1
1
0
0
1
1
0
0
0
1
1
3
0
优秀
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
分项号中的1 2 3 4 5 分别对应调查表中各S的分项，上表得出了评判集中各元素的被选中的次数。
2、定隶属度
隶属度顾名思义就是指所属程度，即因素集里的每一项在评判集里所占的比重。可以用矩阵来表示，格式是
通过调查统计表可以得出各S的隶属度矩阵如下：
整理 ： 整顿：
= =
清扫 ： 清洁：
素养：
二、模糊评判理论综述
1、建立因素集
因素集是影响评判对象的各种因素所组成的一个普通集合。即其中代表各个影响因素，通常带有一定的模糊性。本文中的因素集为5S的5个内容和每个S中的5个分项。
2、建立评判集
评判集是由评判者对评判对象可能做出的各种总的评判结果的所组成的集合，通常表示为 其中各元素即代表了各种可能的评判结果。本文中的评判集为5S实施成效的等级标准，分别是：优秀、良好、合格、较差和差。5个等级的分值标准如下：
满分定为100分，其中81~100为优秀；61~80为良好；41~60为合格；21~40为较差；1~20为差。
3、建立权重集
本部分在确定权重时用的是逐对比较法。
在因素集中，各因素的重要程度不同。为了反映各因素的重要程度，对各因素给予不同的权数。由各个权数组成的集合：
其中，要求  
4、单因素模糊评判
单独从一个因素出发进行评判，以确定评判对象对评判集中元素的隶属程度，称为单因素评判。
设被评判对象按因素集中的第个因素进行评判，对评判集中第个元素的隶属度为，则按照第个因素进行评判的结果可以表示为
同理，可以得到其它因素的评判结果，将各单因素评判集的隶属度为行组成矩阵，称为单因素评判矩阵，记作
5、模糊综合评判
但是，单因素模糊评判，只是计及一个因素对评判集的影响，是