文档介绍：第六章双变量的统计分析之二
——均值比较与检验
主要内容
MEANS过程
单一样本T检验(One-Sample T Test)
独立样本T检验(Independent-Sample T Test)
配对样本T检验(Paired-Sample T Test)
方差分析(One-Way ANOVA)
MEANS过程
一、 Means过程
该过程实际上更倾向于对样本进行描述,可以对需要比较的各组计算描述指标,包括均值、标准差、总和、观测量数、方差等一系列单变量统计量。
二、完全窗口分析
pare Means—Means顺序,打开Means主对话框(如图6--1)。
图6—1 Means主对话框
该框的变量为因变量,即用于分析的变量。
该框的变量为自变量,必须至少有一个变量
单击此按钮,进入下一层,返回则按Previous按钮。
见图6—2
Statistics框:供选择的统计量
Statistics for First Layer复选框:
Anova table and eta: 进行分组变量的单因方差分析并计算eta 统计量。
Test for linearity:产生第一层最后一个变量的R和R2。
图6—2 Options 对话框
Cell Statistics框:
选入的描述统计量,默认为均值、样本数、标准差。
三、例题分析
某医生测得如下血红蛋白值(g%),用Means过程对其做基本的描述性统计分析。
表5-1血红蛋白值(g%)
编号
性别
年龄
血红蛋白值
编号
性别
年龄
血红蛋白值
编号
性别
年龄
血红蛋白值
1
1
18
15
1
16
29
1
16
2
1
18
16
1
18
30
1
18
3
1
16
17
2
16
31
1
16
4
2
17
18
1
18
32
2
16
5
2
17
19
2
18
33
2
18
6
2
17
20
2
17
34
2
18
7
1
17
21
2
16
35
1
18
8
1
16
22
1
16
36
1
18
9
2
16
23
1
18
37
1
17
10
1
18
24
2
18
38
1
17
11
2
18
25
2
17
39
2
16
12
1
16
26
2
18
40
1
16
13
2
18
27
2
17
14
2
17
28
1
16
1、操作步骤
1) 打开数据文件“”。
2)pare Means Means打开主对话框。
3)单击Option, 打开Options对话框,选择统计项目。
4)单击OK完成。
选hb
sex
按Next,进入layer 2of 2,选age
图6—3 在主对话框选送变量
图6—4 第二层变量框
选择统计项目
按此
按钮
复选此2项,第一层次分组选择计算方差分析和线性检验
图6—5 Options对话框
表6—1 观测量摘要表
表6—1 是观测量摘要表,观测量总个数为40,其中有效值为40个、无效值0。
2. 结果及分析