文档介绍：第 25 卷增 刊 辽宁工程技术大学学报 2006年 6 月
Suppl. Journal of Liaoning Technical University Jun. 2006
文章编号 1008-0562(2006)增刊 1-0178-03
遗传算法与神经控制的融合算法
姚兰英 吕 振 王东亚
辽宁工程技术大学 电气工程系 辽宁 阜新 123000
摘 要 针对神经控制器和遗传算法二者各自的优缺点 提出了遗传算法和神经控制的融合算法——将遗传算法应用于神经控制器
的学****和训练 使控制器兼有二者的优点从而提高控制系统的性能 运用该方法对电加热炉温度控制系统进行的 Matlab 仿真 结果表
明采用遗传神经控制器的系统 不但提高了阶跃响应的快速性 而且大大减少了超调量
关键词 遗传算法 神经控制 MATLAB 仿真
中图分类号 TP 393; TP301 文献标识码 A
Syncretic algorithm of genetic algorithm and neural control
YAO Lan-ying LV Zhen, WANGDong-ya
(Department of Electrical Engineering, Liaoning Technical University, Fuxin 123000, China.)
Abstract According to the advantages and defects of both genetic algorithm and neural controller, this paper
brings forward a syncretic method of them apply the genetic algorithm to the neural controller’s learning and
training. Thus the controller takes advantages of them to improve the capability of the control system. This
method is used in an electric heater’s temperature control system, and the results of Matlab simulation prove that
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