文档介绍：第一讲：统计分析概述与SPSS软件
同济大学社会学系
2011年
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本讲内容
数据处理的目的及一般过程
变量的基本定义与测量
统计分析过程方法论应用：案例展示
SPSS for Windows的各个模块简介
SPSS Help帮助系统
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数据处理的目的
简化数据资料；
揭示我们所关注问题的本质；
发现不同社会现象的影响因素，及社会现象之间的因果关系。
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数据处理的一般过程
收集收据：问卷调查，编码录入
清理数据：根据分析需要，重新定义各类变量
分析数据：根据研究目的，选择适当的统计模型
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数据处理的主要方法及软件
量化数据处理方法；如何选择统计方法？建立统计模型？
常见统计软件有：SPSS，SAS，Stata，等；还有很多专门统计软件，如lem，Lisrel，Amos，HLM等等；
质性资料处理方法；如何建立理论模型？
常用软件有：QSR（software of qualitative research）。
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变量的基本定义与测量
变量：与常量相对，在统计学中用来指代社会现象（事件），其取值具有2种或以上的可能性，而且在不同情况下会发生变化。如性别的取值分为男性和女性两种。根据不同标准可以将变量划分为很多种类型；如离散型变量&连续型变量；自变量&因变量；定类变量&定序变量&定距变量&定比变量。
测量：运用各种统计指标将变量操作化。
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变量的测量层次
变量在测量之后将会具有不同的数学特征和属性。据此，可以将变量划分为以下四个层次：
定类变量：变量的取值只能把研究对象分类，具有=或≠的数学特征；
定序变量：变量的取值能够确定研究对象的顺序，具有＞或＜的数学特征；
定距变量：变量的取值能够确定研究对象之间的距离，具有+或-的数学特征；
定比变量：变量的取值能够确定研究对象之间的倍数或比率，具有×或÷的数学特征；
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变量的测量层次比较
高层次变量可以当做低层次变量使用，但是，低层次变量不能当做高层次变量使用；
数据处理过程中将根据变量的多少以及因果变量的层次来选择不同的统计方法。
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练****区分以下变量的层次
1、妇女结婚年龄：14，15，16…….
2、城市家庭平均月收入：少于500，500-1000，1000-2000，2000以上
3、个人职业：工人，农民、干部、其他
4、个人自我评价：很高、高、低、很低
5、生活幸福的影响因素：金钱、爱情、健康、自由、其他
6、青年人对改革的信心：毫无信心，还算有信心，很有信心
7、个人社会流动：向上、向下、稳定
8、农村老年人口比例：5%、8%、10%.......
9、夫妻结合途径：父母包办、亲戚介绍、朋友介绍、自己认识、其他
10、与不同住父母交往次数：每天一次、每周一次、两周一次、每月一次、几月一次、很少
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统计分析过程方法论应用
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