文档介绍：统计学-6 统计推断：对总体参数的估计
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抽样：总体、样本、个体、样本容量
统计量、参数
抽样方法
抽样分布:
样本均值：中心极限定理；样本均值的标准化
样本比例： np≥5和n(1-p)≥5，p~N(π, π(1-π) / n)
χ2分布： xi2，χ2(n)~N(n,2n)
t分布： 趋近标准正态分布
F分布： F(m,n）， F=(X/m) / (Y/n) 自由度(m,n)
上章复****内容概要
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简单随机抽样
RND((a,b) =ROUND(RAND()*(b-a)+a,0)
系统抽样
起点，距离n
分层抽样
先分类，再在每类中简单随机抽样
整群抽样
先分群，再随机抽群进行普查或简单随机抽样
多级抽样
总体-群-子群-子群的子群……，再普查或简单随机抽样
上章复****概率样本
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上章复****抽样误差
样本统计量和总体参数之间的差异成为样本误差。利用样本，可以估计总体，但不能保证完全准确。
标准误：样本统计量的抽样分布的标准差，称为统计量的标准误（standard error），标准误衡量的是统计量的离散程度，它测度了用样本统计量估计总体参数的精确程度。如样本均值的标准误：σ/√n。
当计算标准误时涉及的总体参数未知时，用样本统计量代替计算的标准误，称为估计的标准误（standard error of estimation）。如样本均值的标准误：s/√n。
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上章复****计算机软件的应用
随机数的产生
抽取随机样本
随机生成正态分布样本
样本均值抽样分布作图
样本比例抽样分布随机模拟
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上章复****作业
课后练****br/>6
引言
推断统计两个重点：估计、假设检验
估计：
点估计
区间估计
样本量
估计量：统计量是样本的（不含未知总体参数的）函数，用于估计的统计量称为估计量。
估计值：若得到一组观察值，代入估计量得到具体的数值，成为参数的估计值。
在不引起混淆的场合可统称为估计。
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点估计
样本统计量估计总体参数。
一致的最小方差的无偏的估计量^θ来估计总体参数θ。
一致
无偏
有效
如样本均值、方差、比例
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区间估计
例：民意调查中说“支持率为85%加减5%的误差，其置信度为95%”。
点估计85%，
置信区间（80%，90%），
80%置信下限，90%置信上限，
置信度为95%，α（显著性水平）。
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区间估计
置信度：重复构造置信区间，这些区间中包含总体参数真值得区间数所占的比率。
1）每一个置信区间都是随机的，因样本不同而不同，不是所有的区间都包含总体参数的真值。
2）实际问题中，往往只取一个样本，得到一个置信区间。无法确定这个区间是否包含总体参数真值，只能希望它是大量包含了总体参数真值得区间中的一个。
例：对某班成绩进行多次抽样，有95%的样本得到的区间包含了全班学生的平均分，有5%的样本得到的区间没有包含平均分。其中一个样本得到的置信区间是60-80，能不能说60-80这个区间以95%的概率包含全班学生的平均分，或全班学生的平均分有95%的概率落在60-80之间？
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