文档介绍：图数据库 Nebula ?Graph 是什么
       
 
 
 
 
 
 
 
     
     
     
 
 
 
图数据库（英语：Graph Database）是一个使用图结构进行语义查询的数据库。该系统的关键概念是图，形式上是点 (Node 或者 Vertex) 和边 (Edge 或者 Relationship) 的集合。一个顶点代表一个实体，比如，某个人，边则表示两个实体间的关联关系，比如 “你关注 Nebula Graph”的关注关系。图广泛存在于现实世界中，从社交网络到风控场景、从知识图谱到智能推荐。
Nebula Graph 是什么
Nebula Graph 是一款开源的分布式图数据库，擅长处理千亿个顶点和万亿条边的超大规模数据集。提供高吞吐量、低延时的读写能力，内置 ACL 机制和用户鉴权，为用户提供安全的数据库访问方式。
作为一款高性能高可靠的图数据库，Nebula Graph 提供了线性扩容的能力，支持快照方式实现数据恢复功能。在查询语言方面，开发团队完全自研开发查询语言——nGQL，并且后续会兼容 OpenCypher 接口，让 Neo4j 的用户可无缝衔接使用 Nebula Graph。
Nebula Graph 特性
开源 ：Nebula Graph 代码开源，采用 Apache License，用户可以从 GitHub 下载源码自己编译，部署。欢迎提交 pr，成为 Contributor。
可扩展性 ：存储计算相分离的架构，当存储空间或计算资源不足时，支持对两者独立进行扩容，避免了传统架构需要同时扩容导致的经济效率低问题。云计算场景下，能实现真正的弹性计算。提供线性扩展的能力。
高可用 ：全对称分布式集群，无单点故障。并且支持多种类型快照方式实现数据恢复，保证在局部失败的情况下服务的高可用性。
HTAP : 支持 OLTP 实时查询的同时提供了 OLAP 的接口，真正在同一份数据上提供实时在线更新的前提下，也提供复杂分析和挖掘的能力。
安全性 ：内置授权登录与 ACL 机制，提供用户安全的数据库访问方式，也可接入 LDAP 认证。
类 SQL 查询语言 nGQL ：类 SQL 的风格减少了程序员迁移的成本，同时具有表达能力强的优点。
Nebula Graph 架构
Nebula Graph 功能
基础功能
多图空间 ：支持多图空间，不同的图空间的数据物理隔离，并且可设置不同的副本数，以应对不同的可用性要求。
顶点 ：支持基本增删改查操作，支持多种顶点类型，也支持同一顶点有多种类型。
边 ：支持基本增删改查操作，支持有向图，支持节点间存在同一种类型或者不同类型的多条边。
Schema ：Tag / EdgeType 支持多种数据类型，支持对属性设置默认值。一个点可以设置多个 Tag。
聚合操作 ：聚合函数 GROUP BY、排序函数 ORDER BY、限定函数 LIMIT 自由组合返回所需数据。
组合查询 ：UNION，UNION DISTINCT，INTERSECT，MINUS 对数据集进行组合查询。
条件查询/更新 ：IF...RETURN 和 UPDATE ... WHEN 根据指定条件查询