基于svm分类器的动态关联规则趋势度挖掘方法-论文.pdf

文档介绍：年第 期 信 息 通 信
总第 期 ．
基于 分类器 的动态关联规 则趋势度挖掘方法
宋 航，张忠林 ，谢 冰
兰州交通大学 电子与信 息工程 学院，甘肃 兰州
摘要 ：提 出一种基 于兼容性特征 向量 分 类器的动 态关联规 则趋势度 的挖掘 方法。首先 ，利 用动态关联规 则的趋
势度的挖掘方法挖掘 出类关联规则集；其次，利用 算法对高复杂数据的优势构建基于兼容性特征向量的分类器
所 获得 的进 行分类 。通过 理论和 实例 分析 ，用该 方法得 到的分 类规 则与传统挖掘 方法相 比 ，复 杂度低 ，且有效提 高 了
分类精 度。
关键词 ：数据挖掘 ；动 态关联规 则 ；趋势度挖掘 ；关联分 类；分类器
中图分类号 ：． 文献标识码 ： 文章编号 ：．．．
引言 值 的大小 交 替 出现 ，则 为支 持度 周 期型 动态 关 联规
则 。
数据挖掘 中关联分类是 一个重要 的预测方法 ，其算法是将
定义 如果不满足定义 至定义 。设 时间段序
关联 规则挖掘 和分类器构建 结合起来 。自 年第一个基于