文档介绍：第卷第期重庆科技学院学报自然科学版年月
结合的方法在学校
财务风险预警中的运用
淦艳魏延杨有
重庆师范大学计算机与信息科学学院，重庆
摘要：利用支持向量机方法对中职学校财务风险进行预测，设置个评价指标，运用主成分分析降维处理数据，然
后通过进行实验。通过对评价指标的主成分分析，发现前个主分量的累计贡献率为．％，占有绝对重
要的比重。选取前个主分量为支持向量机的输入，最后得到组实验数据，平均预测分类精度为．％，表明支
持向量机方法在财务风险预测中的可行性和实用性。
关键词：财务风险预警；支持向量机；营运能力；成长能力；偿债能力
中图分类号：文献标识码：文章编号：— — —
前言财务风险预警评价指标的选取
自世纪年代等人提出支持向量财务风险预警的分析需要考虑多个方面的
机，以来，支持向量机因素。
已经在手写识别、语音识别、人脸识别和文本分类等文献通过资金周转、资金分配、资金运用和
工作中得到了广泛应用¨。等人将主题连带风险等类个指标研究了高等学校财务
支持向量机方法应用于早期预警系统，提出针对金预警系统；文献通过偿债能力、运营能力和成长
融危机利用支持向量机开发一种早期预警系统的实能力类个指标研究了高校财务风险预警；文献
用性。等人将支持向量机方法用于破通过偿