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学习经济学金融学经典著作推荐.doc

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发表于 2011-6-30 12:08:19 |只看该作者 |倒序浏览
统计学基础部分
1、《统计学》《探索性数据分析》 David Freedman等,中国统计 (统计思想讲得好)
2、Mind on statistics *** (只需高中数学水平)
3、Mathematical Statistics and Data Analysis ***(这本书理念很好,讲了很多新东西)
4、Business Statistics a decision making approach 中国统计 (实用)
5、Understanding Statistics in the behavioral science 中国统计
回归部分
1、《应用线性回归》 中国统计 (蓝皮书系列,有一定的深度,非常精彩)
2、Regression Analysis by example,(吸引人,推导少)
3、《Logistics回归模型——方法与应用》 王济川 郭志刚 高教 (不多的国内经典统计教材)
多元
1、《应用多元分析》 王学民 上海财大(国内很好的多元统计教材)
2、Analyzing Multivariate Data,Lattin等 ***(直观,对数学要求不高)
3、Applied Multivariate Statistical Analysis,Johnson & Wichem,中国统计(评价很高)
《应用回归分析和其他多元方法》Kleinbaum
《多元数据分析》Lattin
时间序列
1、《商务和经济预测中的时间序列模型》 弗朗西斯著(侧重应用,经典)
2、Forecasting and Time Series an applied approach,Bowerman & Connell(主讲Box-Jenkins(ARIMA)方法,附上了SAS和Minitab程序)
3、《时间序列分析:预测与控制》 Box,Jenkins 中国统计
《预测与时间序列》Bowerman
抽样
1、《抽样技术》 科克伦著(该领域权威,经典的书。不好懂——就算看得懂每个公式,未必能懂它的意思)
2、Sampling: Design and Analysis,Lohr,中国统计(讲了很多很新的方法,不好懂)
软件及其他
1、《SAS软件与应用统计分析》 王吉利 张尧庭 主编 (好书)
2、《SAS V8基础教程》 汪嘉冈编 中国统计(主要讲编程,没怎么讲统计)
3、《SPSS11统计分析教程(基础篇)(高级篇)》 张文彤 北京希望出版社
4、《金融市场的统计分析》 张尧庭著 广西师大(言简意赅)
◎经济和金融数学
◎计量经济学,时间序列分析(回归分析(用于套期保值分析),多元分析(主成份分析和因子分析(用于风险管理)))
John Y. Campbell, Andrew W. Lo, A. Craig MacKinlay, and Andrew Y. Lo ,The Econometrics of Financial Markets(金融经济学简明教材,不涉及
宏观金融(宏观和货币经济学),不好读,需要一定经济学和金融学基础,水平没有Duffie和Cochrane的高)
★John H. Cochrane,Asset Pricing(易读,写法现代,需要必要金融经济学基础,读后可以看懂该领域论文,想学金融数学还是读Duffie的吧)
☆Russell Davidson,Econometric Theory and Methods (讲得最清晰的中级书,比格林的好读得多,虽然没林文夫的经典)
★Darr