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数据挖掘技术在网络营销中的应用分析.doc

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  摘 要:现代网络的不断发展带动了电子商务的飞速进步,电子商务行业就此崛起,网络已经普及到社会的每一个角落,是人们生活当中不可缺少的一部分。在电子商务进行交易时会产生许多数据,怎样才能充分利用这些数据来掌握客人的需求,进而为客人带来更优质的服务是现在的主要问题。数据的挖掘技术就是指对大量的数据进行分析处理,将这些杂乱无章的数据整理成有价值的信息,为电子商务企业的发展以及决策提供科学合理的依据。本篇文章主要就讲述数据挖掘技术在电子商务管理当中的应用进行分析。
  关键词:应用;数据挖掘技术;电子商务管理


  DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.12.133
  在当今时代,电子商务已经成为一个相当热门的行业,它是未来商务发展的大趋势,可以为客户提供更加个性化的服务,确保电子商务企业能够可持续及稳定的发展是各大电商公司所面临的最严峻的问题。人们对网络的大量使用给电子商务行业的发展带来了新的机遇,同时还要面临巨大的挑战,要想让电子商务健康的运行,要将电子商务的中心转向客户,这是发展过程中必然的结果,这种转变的基础就是对客户信息的利用以及挖掘。
  1 数据挖掘的方法
  1.1 聚类分析数据挖掘方法
  该方法是数据分析方法中比较经典的一个,将数据库和聚类分析融合可以给数据挖掘提供很大的技术支持。该方法是从一定量的数据中对数据的价值进行分析,对价值连接的对象进行集中的搜索,在一般的情况下聚类分析法会将全部数据作为一个典型的数据进行处理及分析。在实际当中,聚类分析法可以分析查出客户群众具有的特点,并且设计和顾客购买模式相同的模式,对不同特征的顾客进行扫描。

  1.2 人工网络数据挖掘方法
  该方法是采用仿生学方法研究出的方法。它主要是通过生物学当中的某些传输功能和结构,打造的一种比较优化的方法,可以用于探索世界上存在的一些规律。该方法是模仿生物的神经结构网络,进而打造出较简单的非线性结构网络,包含输入层、中间层以及输出层。该方法可以更好的适应噪声数据,且可以有效的分析以及预测部分未知的数据。该方法也存在着一些缺点,方法要对隐含的模式进行挖掘以及获取。此种表现太隐蔽,人们理解起来比较困难。进行挖掘时要对数据分析很多次,大大延长了网格训练时间。
  2 电子商务管理时数据挖掘及技术的应用
  2.1 在网络设计及网络管理当中数据挖掘技术的应用
  网站设计过程中数据挖掘的应用。如果数据挖掘技术在网站设计和建设的过程中使用,可以是使网站的内容获得充分的分析及补充,进而可以使网站上的信息获得有效的利用和组织。例如:可以使用数据挖掘技术当中的自动归档技术来将网站的信息进行有层次的组织。通过客人在网络上的访问行为的信息进行分析,为客户提供个性化、高智能化的服务。比如,网站的管理员可以根据客户的访问频率、兴趣及时间等信息合理的调整一下网页的结构,进而是页面满足客户的需

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上传人:w8888u 2021/2/27 文件大小:16 KB

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