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SPSS数据的管理.pptx

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文档介绍:为什么要进行数据管理?
当你想看看有没有错误录入或极端值的时候 (sort cases)
当你想排名次或知道最高分和最低分的时候 (sort cases)
当你的问卷太多,很多人帮你输,你想合成一个文件的时候(merge files)
当你想把前测和后测的数据合并到一起的时候 (merge files)
当你想把数据分成两组或多组分别统计的时候 (split files)
当你只想统计一部分被试资料的时候(select cases)
当你想偷懒的时候(weight cases)

Sort cases
排序
升序-Ascending
降序-descending
作用:帮助我们较为直观地看到一组数据的全貌,如学生的名次、最高分、最低分;帮助我们发现输入数据时的错误或极端值。

Merge files
可以合并变量(variable),也可以合并被试(case)。
前者可以把同一批被试的两次会多次测试合而为一;后者可以把几组不同被试的结果合并在一起。

Split files
分割数据
可以把不同组的数据分别统计分析,比如男生女生分别统计。

select cases
选择被试
可以只统计被选的被试的数据,其它忽略不计。

Weight cases
加权数据
对于单个变量中多次重复的数据可以不用逐个录入,只需录入每个数值出现的个数,然后加权即可

练 习
练习数据1和练习数据2是一组被试(编号1-47)分别做两个量表的数据,请把它们合并起来,保存为“量表.sav”。
练习数据3是另一组被试(编号48-65)做着两个量表的数据,请把这些数据加到“量表.sav”里,并保存。
练习数据4是一个班级学生的数学成绩,请分男女排出数学成绩的名次,并粘贴到word文档里。

第四讲
数据的转换(Transform菜单)

为什么要进行数据转换?
当你想对变量进行计算的时候(compute)
计算五门成绩的平均分
计算一个量表各个维度的总分
计算一个人的出生了多少天
计算……
当你想对某个变量的数据换一种方式表达时(recode)
如果量表中有反向计分的题目需要修正时
如果你想把百分制变成五级计分(优良中及格不及格)
如果你的量表中存在缺失值
……
更全面的缺失值处理方法(replace missing values)

TRANSFORM菜单的几个常用操作
Compute
Recode- into same variables
Recode -into different variables
Replace missing values

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上传人:wz_198613 2021/2/27 文件大小:1.31 MB

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