文档介绍：第二章多因素方差分析概述: 单因素方差分析是检验多个样本均数间差别有无统计学意义的统计学方法。在医学领域中,还经常碰到研究多个因素对某个观察指标的作用的问题。多因素方差分析是分析两个及两个以上因素对观察指标影响的统计方法。方差分析中,影响观察指标的因素称为因子( factor); 因子所处的状态称为因子的一个水平( level of factor); 各因子水平的组合称为处理( treatment). 一、二因子方差分析例: A、B两药治疗缺铁性贫血 12例,试验结果如下: 四种疗法治疗缺铁性贫血后红细胞增加数( 10 12 /L) 疗法红细胞增加数总体均数记号一般疗法一般疗法加 A药一般疗法加 B药一般疗法加 A药加 B药 11? 21? 12? 22?本例研究目的之一为A药的使用是否会引起病人的红细胞数变化。检验 H 01: + = + 研究目的之二为B药的使用是否会引起病人的红细胞数的变化。检验 H 02: + = + 11? 21? 12? 22? 12? 11? 21? 22?研究目的之三为 A药与 B 药是否有交互作用。所谓有协同作用,是指同时用 A、B两药起的作用大于单独用 A药和 B药的作用之和。所谓有拮抗作用, 是指同时用 A、B两药起的作用小于单独用 A药各 B药的作用之和。不论协同或拮抗作用均意味着 A、B药同时使用的作用不等于单独作用之和。两药有无协同作用或拮抗作用,只要检验假设: H 03: - = - 或H 03: - = - 22? 21? 11? 12? 22? 12? 21? 11?例题的统计量 A药 B 药不用( b=1 )用(b=2) 不用 y 111 = y 121 = (a=1) y 112 = y 122 = y 113 = y 123 = 用y 211 = y 221 = (a=2) y 212 = y 222 = y 213 = y 223 = . 11? .12? .21? .22?y方差分析表变异来源 SS df MS F P 处理间模型 3 因子 A 1 因子 B 1 A与B的交互作用 1 误差 8 总的 11