文档介绍：第四章 t 检验和单因素方差分析命令与输出结果说明
·单因素方差分析
单因素方差分析又称为 OnewayANOVA, 用于比较多组样本的均数是否相同，并假定：每组的数据服从正态分布 , 具有相同的方差，且相互独立，则无效假设。
原假设： H0 : 各组总体均数相同。
在 STATA中可用命令：
oneway 观察变量分组变量 [, means bonferroni]
其中子命令 bonferroni 是用于多组样本均数的两两比较检验。
例：测定健康男子各年龄组的淋巴细胞转化率 (%)，结果见表，问: 各组的淋巴细胞转化率的均数之间的差别有无显著性？
健康男子各年龄组淋巴细胞转化率 (%)的测定结果 : 11-20 岁组： 58 61 61 62 63 68 70 70 74 78 41-50 岁组： 54 57 57 58 60 60 63 64 66 61-75 岁组： 43 52 55 56 60
用变量 x 表示这些淋巴细胞转化率以及用分组变量
group=1，2，3 分别表示
11-20 岁组， 41-50
岁组和 61-75 岁组 , 即：数据表示为：
x
58
61
61
62
63
68
70
70
74
78
54
57
group
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
x
57
58
60
60
63
64
66
43
52
55
56
60
group
2
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
则用 STATA 命令：
oneway x group, mean bonferroni
| Summary of x
group |
Mean
①
-------------+------------
1
|

2
|
3
|

-----+------------
Total | ②
1
Analysis of Variance
Source
SS
df
MS
F
Prob > F
-------------------------------------------------------------------------------
Between groups

③
2
④

⑤ ⑥ ⑦
Within groups

⑧
21
⑨
31