文档介绍：1、试验效应:
因素
改性剂N
改性剂P
水平
N1
N2
平均
P1
21
27
24
P2
34
18
26
平均
/
P1的简单效应：6（27-21=6）；P2的简单效应：-16（18-34=-16）； N1的简单效应：13（34-21-13）； N2的简单效应：-9（18-27=-9）； P的主效(平均效应)：-5. [6+(-16)]/2=-5. N的主效：2 [13+(-9)]/2=2 P*N的交互效应：-11. [(21+18)-(34+27)]/2=-11(对角之和之差的一半)
2、数据处理具体包括：参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等方法。
3、统计分析的基本特点：通过样本推断总体。 随机样本的容量越大，越能代表总体。
4、Fisher试验设计三原则：重复（作用：估计实验误差、降低实验误差、扩大试验代表性）、随机排列（作用：正确估计实验误差）、局部控制（区组化）（特征：同一重复内试验的各处理均应在尽量一直的条件下进行试验，使误差控制按“区组内尽可能小，区组间尽可能大”的原则进行设计）
5、表征集中性的特征数是平均数，应用最普遍的是算术平均数；表征离散型的特征数是变异数，最常用的是标准差。 算术平均数功用：指示资料内变数的“中心位置”，用以衡量质量的“一般水平”；作为资料的“代表数”与其他资料进行比较。离均差的两个性质包括：（1）所有离均差的代数和为0，（2）所有离均差的平方和为最小，.
6、 标准差功用：①用以衡量资料的变异性，是变数的平均变异量，可判断均数代表性的强弱；②估计实验误差，为确定均数间差异显著性提供依据
Ps:样本标准差s不适宜不同样本因均数差异悬殊或单位不同的变异程度的比较；样本标准差s不能直接反应样本均数与总体均数究竟误差多少。 特征：①标准差的大小，受资料中每个观测值得影响②计算标准差时，在各观测值加或减去一个常数，其数值不变③每观测值同乘或除以一个数a，所的标准差是原标准差的a或1/a倍。
总体标准误的大小反应样本均数的抽样误差的大小，即精密性的高低。
样本标准差是反应样本中各观测值变异程度大小的一个指标，其大小说明了样本均数对该样本代表性的强弱；
样本标准误是样本均数的标准差，它是样本均数抽样误差的估计值，其大小说明了样本间变异程度的大小及精密性的高低
7、正态分布表格查法，示例：，双侧时，uα/2=（按α=）；单侧时，uα=（相当于双侧时按α=）
8、t分布 特征：与总体标准差没有关联，特别适用于抽样误差较大的小样本。t分布的离散性比u分布的大
9、F分布 两个样本方差的比值 特点：取值区间0到正无穷；F分布的平均数为1；F分布曲线的形状仅取决于df1和df2，在df1=1或2时，F分布曲线呈严重倾斜的反J型
10、假设检验的两类错误：①第一类错误（Ⅰ型错误或α型错误）无效假设H0应成立，却否定了它，犯了“弃真”错误；②第二类错误（Ⅱ型错误或β型错误）无效假设H0不成立，却接受了它，犯了“存伪”错误。
第一类错误只有在否定H0时才会发生，而第二类错误只有在接受H0时才会发生，两类错误不可能同时发生；样本容量相同