文档介绍：摘要摘要数据挖掘技术在商业、金融业、市场营销等领域已获得的了广泛的应用,但在教育信息的挖掘相对来说很少。努力提高学生的成绩是每一所学校所追求的目标, 随着社会的发展,现在各学校的规模不断扩大,学生的数量也越来越多,影响学生成绩的因素也越来越多,那么分析学生成绩就更加重要,从大量数据存在的关系、规则中分析学生成绩,预测学生成绩发展趋势迫在眉睫。高校对学生的信息、成绩等数据的研究一般还只停留在简单的数据备份和查询阶段,借助数据挖掘技术的关联规则可以发现学生成绩数据中隐藏的课程关联性规则,在本文中采用关联规则算法引入到学生成绩数据库中,进而可以找到影响学生成绩的真实原因以及所映射到相关问题原因,从而制定相应的措施,给决策者提供决策,有利于教学质量的提高。为了找出影响学生成绩的隐藏的一些因素,从而进一步提高学生的学****成绩, 在本文中我采用了关联规则算法对学校学生历年的成绩挖掘并对挖掘结果进分析, 以便更好的开展教学工作。数据挖掘是建立在海量的数据之上的,数据来源于学校学生的历年成绩数据库。应用关联规则算法对信息学院的学生的成绩进行分析,找出影响学生成绩最重要的因素,以便为信息系的老师改变自己的教学方式和方法, 为提高学校整体教学质量提供依据,该方法也可以应用到其他院系,从而进一步完善成绩管理系统。关键词数据挖掘;关联规则;异构数据库;数据仓库河北科技大学硕士学位论文==========================================一 Abstract Data mining hasbeen widely usedinbusiness,finance,marketing andotherfields,but itisrelatively seldom seen ineducational information isallschool’Spursuit to improve student’S academic the development of society and the enrollment expansion,the students’achievement can beaffectedby more and more factors. Therefore itis much more important toanalyze thestudents’achievement from therelation and rulesexisted in alarge amount ofdata,and then topredict thedevelopment tendency of the students’ fact,higher education administrators can obtain the superficial information only by thesimple statisticalanalysis,sorting and thesisattempted tointroduce association rulealgorithm intothestudents’score database, andthen toobtain thefactorsaffecting thestudents’achievement,SO astosupply the basis forimproving teaching quality. Inorder tofind out the hidden factors affecting thestudents’achievement,in this article adopted association rulesalgorithm tomine thestudents every years’grades and do some analysis totheresults inorder toimprove our mining isthe established inthe massive data which derived from historical students’achievement applied association rules algorithm to analyze students’ achievement inthe information instituteand find out themost important factors that