文档介绍：参数估计基础
抽样研究的目的是用样本信息推断总体特征 ，即用样本资料计算的统计指标推断总体参数常用的统计推断方法有参数估计 （总体均数和总体概率的估计 ）和假设检验
内容复****br/>抽样分布与抽样误差
ｔ分布
第6 章 总体均数估计
总体均数及总体概率的估计
案例讨论
掌握：均数和率抽样误差的概念；均数和率标准误的意义和计算；总体均数和总体率区间估计的意义、计算及其适用条件。
熟悉：总体均数的点估计； t ,( ν)的概念，标准误和标准差的区别；置信区间与医学参考值范围的区别。
复****一些概念
参数 (parameter) 与统计量 (statistics)
参数获取的途径对总体进行研究抽样研究
抽样误差 （sampling error ）
：由个体变异产生的 ，随机抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异
体参数 －样本统计量 ）
：
：随机，不可避免 ，有规律可循 。
，可以展示其规律性
第一节 抽样分布与抽样误差
。 （抽样误差
=总
一、 均数的抽样分布与抽样误差
二、 频率的抽样分布与抽样误差
(一 ) 样本均数的抽样分布
抽样模拟实验
假定总体 ：某年某地 13 岁女学生身高值
X ～N(，)
随机抽样 ： n＝ 30， K＝100
将此 100 个样本均数看成新变量值，则这 100 个样本均数构成一新分布，绘制直方图。
样本均数的抽样分布特点
各样本均数未必等于总体均数 ；样本均数之间存在差异 ；
样本均数的分布规律 ：围绕着总体均数 ，中间多 ，两边少，左右基本对称 ，服从正态分布；
样本均数的变异较原变量的变异减小。
抽样误差
1) 概念：由于抽样造成的样本统计量与统计量以及样本统计量与总体参数之间的差异叫作抽样误差 。
抽样误差产生的基本条件抽样研究
个体差异
表现形式
样本统计量与样本统计量之间的差异样本统计量与总体参数之间的差异(二 ) 均数的抽样误差
：由个体变异产生的 ，随机抽样引起的样本均数与总体均数间的差异 。
（均数的抽样误差 = 总体均数 －样本均数 ）
：
样本均数与总体均数间存在差异
样本均数与样本均数间存在差异
均数的抽样误差可表现为样本均数与总体均数的差值
均数的抽样误差也可表现为多个样本均数间的离散程度
如何度量抽样误差的大小
？如何揭示抽样分布的规律
？
中心极限定理为我们提供解决办法
：
3. 中心极限定理 (central limit theorem)
从均数为 、标准差为
的总体中独立随机抽样
，当样本含量
n 增加时 ，样本均数的分布将趋于正态分布
，此
分布的均数为 ，标准差为
X
(standard error
，SE)
样本统计量的标准差称为标准误
，用来衡量抽样误差的大小 。
样本均数的标准差称为标准误
。此标准误与个体变异 成正比 ，与样本含量
n
的平方根成反比 。
(standard error)
概念