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假设检验2.pptx

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文档介绍:1
(一)假设检验的概念
(二) 假设检验的基本原理(基本思想)
(三) 假设检验的基本步骤
1、建立检验假设,确定检验水准(选用单侧或双侧检验)
2、选定检验方法,计算统计量
3、确定P值,做出推断结论
P值的意义是: 如果总体状况和H0一致,统计量获得现有数值以及更不利于H0的数值的可能性(概率)有多大?
指从H0规定的总体随机抽样,抽得等于及大于(或/和等于及小于)现有样本获得的检验统计量(如t、u等)值的概率。

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t检验
t检验的应用条件:
样本来自正态总体;
样本含量n比较小;
总体标准差未知;
一、样本均数与总体均数的比较
二、配对资料的比较

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两本均数比较的t检验亦称为成组t检验,又称为独立样本t检验(independent samples t-test)。
适用于比较按完全随机设计而得到的两组资料,比较的目的是推断它们各自所代表的总体均数是否相等。
三、两独立样本均数的比较

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要求条件:样本来自正态总体
两样本总体方差相等。
1.两小样本均数比较(n1<50且 n2 < 50),t检验

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样本估计值为 :



总体方差已知:
标准误的计算公式

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若n1=n2时:
已知S1和S2时:


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例6-4 某口腔科测得长春市13-16岁居民男性20人初期腭弓深度均值为17.15cm,标准差为1.59cm,女性34人的均值为16.92cm,标准差为1.42cm。根据该资料可否认为该市13-16岁居民腭弓深度有性别差异?

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(1)建立检验假设

H0:μ1 =μ2 ,即腭弓深度相同
H1:μ1 ≠μ2 ,即腭弓深度不同
α=0.05

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(2)计算t值


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(3)确定P值 作出推断结论
υ=20+34-2=52,查t界值表,得t0.5,50=0.679,现t=0.550<t0.5,50=0.679,故P>0.5。按α=0.05水准,不拒绝H0,差异无统计学意义。
结论:尚不能认为该市13-16岁居民腭弓深度有性别差异。

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上传人:wz_198613 2021/3/5 文件大小:451 KB

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