文档介绍：[足球比赛数据分析] 足球数据分析术语

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　　足球场上死敌间的小说天天全部在书写新的篇章，而最主要、最受关注的死敌对抗非西甲两大豪门皇马和巴萨的比赛莫属了。3月21号，巴萨在主场2比1击败皇马，将积分榜上领先对手的优势扩大到4分。但在这场比赛中，皇马头号球星C罗在31分钟打进一球，将个人本赛季进球数提升至31个，将和射手榜首位梅西的差距缩小到只有1球。
　　自从2021年C罗以创纪录的8000万英镑身价从曼联转会至皇马以来，她每十二个月最少有2次在球场上和梅西一较高下的机会，她们两人也被人为是当今世界足坛最出众的绝代双骄。她们取得的个人荣誉也是你追我赶。梅西在2021-2021年间连续4年蝉联国际足联金球奖，而C罗则包揽了近两年的该奖项。C罗的逆袭有一个最直接的依据，在进球是金的足球场，C罗在2021和2021年取得了更多财富。
　　然而，一样是把球送进球网，但每粒进球的价值却不是相同的。每个进球的价值高低完全取决于它们发生的场所。有的发生在比赛进行到90分钟，比分1比1时的僵局;而有的发生在相同时间，球队处于3比1领先的情况下。尽管从总体上，进球出现在各个时间点，多种比分状态下的概率应该是趋于平均分布的，但细化到每名球员的表现上，却还是各有不一样。评判一名球员进球贡献大小的合理方法除了考虑这名球员的进球数量，也要考虑这些进球发生的场所。这么看来，最近两年金球奖的大部分投票并没有考虑这一点，尽管过去两年中，C罗在各项赛事累计打进了105个进球，高于打进86球的梅西，但梅西为球队却做出了更多的贡献。
　　依据背景衡量一个进球主要性的统计方法叫做“期望得分增加值”法，这种方法是依据原本在棒球比赛数据分析中使用的“胜率增加值”法演化而来。经过对2021-2021年超出4000场英超比赛的数据分析，足球比赛数据分析网站统计出了在比赛的任一时点，主客场，比分差距等条件下，一支球队胜利、打平或输球的概率。当一名球员在某特定情况下打进一球，比较进球前和进球后，球队获胜概率的改变，就能够算出这粒进球对改变比赛进程所发挥的主要性。
　　举例来说，当比赛进行到第90分钟，双方比分打平时，主场作战的球队获胜、打平和失利的概率分别是11%，82%和8%。将这个概率分别乘以获胜带来的3分，打平的1分和输球的0分，能够算出主队的期望得分是分。而假如在比赛的90分钟，主队1球领先的情况下，这时获胜和打平的概率分别为95%和5%，对应的期望得分就是分，那么在90分钟帮助球队领先的进球所带来的EPA就是分。而在另一个情况下，若主队在90分钟已经取得2球领先，其赢球的概率高达%，打平的概率为%，这时一个锦上添花的进球所带来的期望得分增加值仅有分，仅仅是打破僵局进球的250分之一。
　　这个模型里唯一需要做出调整的地方是点球。一旦有球队得到点球机会，一个进球带来的期望得分增加值乘以联盟的平均点球命中率就是这个点球带来的期望得分增加值。拿3月1号皇马对维拉利尔的西甲比赛举例，比赛进行到第52分钟，双方仍均无战果，这种情形下，皇马的得分期望值是。说时迟，那时快，