一种去除图像运动模糊的算法-论文.pdf.pdf

文档介绍：已知时,就可以用维纳滤波对模糊图像进行恢复处理。为了检验该算法的准确性,在matlab~-台下对本算法进行仿真实验。表l为在理想情况下对cameraman图像进行60~pix和不同角度模糊处理后,检测到的模糊方向角度数据列表。表2为在理想情况下对cameraman图像进行60。和不同像素长度模糊化处理后,检测到的模糊像素长度数据列表。(表1)运动模糊图像模糊角度的检测结果(模糊长度为:60Pix) 图像人dVPix真实模糊角度,。本算法榆测到的模糊角度/ 绝对误差/。 300O 435435/PTx 5000 80_30 (表2)运动模糊图像模糊长度的检测结果(模糊角度为:60。) 图像人小ix 真实模糊K度/Pix 本算法榆测到的模糊陆度,P 绝刘谶差/Pix 由于维纳滤波的局限性,当运动模糊长度较小时,得到的绝对误差较大。由表l和表2中的实验数据可以看出,当真实模糊长度取值越大时,使用本文算法所得到的估计值和实际值越接近,绝对误差越小。因此,使用本文算法可以较为准确的检测到运动模糊角度和运动模糊长度,而且具有较高的精确度。下面对现实生活中所拍摄的模糊图像进行复原实验。图(5)为现实生活中所拍摄到的运动模糊图像,图(6)为使用本文算法后恢复后的图像。(图5) 技术天地 2014年第1期(图6) 五、结语日常生活中的运动模糊图像是非常常见的,找寻一种既快又好的恢复运动模糊图像的方法是非常有意义的。本文从生活实际出发,研究了一种恢复运动模糊图像的方法,本文算法不仅有效而且有着高精确性。但是只是针对直线运动模糊图像的恢复并没有涉及到曲线模糊、旋转模糊等方面的研究, 后续工作将在这些方面进行深入研究。参考文献: 【1】李避,- 程与设计,2007,28(1o):4964—4967. 【2]MoghaddamME, imageusingmathematicalmodelsandstatisticalmeasures【J】_Pattern Recognition,2007,40(7):1946—1957. [3]BAKERKR, schedulingagainstdue2dates[J].JournalofOperation