文档介绍：基于图形识别技术的商品保质提醒技术研究
摘要：图像识别技术是利用计算机对图像进行处理、分析和理解， 以识别各种不同模式的目标和对象的技术。文章通过MATLAB软件采用图 像字符识别技术，通过图像采集、预处理、特征提取、模板匹配等方式， 实现对含有商品保质期的图片进行识别，提取保质期信息与当前时间比较 根据比较结果进行和判断，用以提醒用户商品是否过期，有效的避免了这 类事件对商家造成的损失以及不良影响。
关键词：字符识别技术；预处理，特征提取；模板匹配
图像中有效信息的提取是非常关键的，要首先进行图像识别，字幅图 像识别首先要对图像识别技术是一种通过数字化技术对所采集的用来研 究实验的图片进行处理，然后利用计算机进行分析，使之能在不同模式下 将有效信息变短辨别出来的一门技术。图像进行预处理，每个图像中都有 噪声，图像预处理的主要目的就是减少噪声造成的影响，以防对实验结果 产生影响，然后再对预处理的图像进行分割，得到含有有效信息的图像， 然后对得到的有效图像进行特征提取，再通过模板匹配实现图像中字符的 识别，以此来达到图像识别的目的。接下来作者对图像识别的具体步骤进 行详细介绍。
1图像识别技术
图像识别技术是一种通过数字化技术对所采集的用来研究实验的图 片进行处理，然后利用计算机进行分析，使之能在不同模式下将有效信息
变短辨别出来的一门技术。自动图像识别系统的过程分为五部分：图像输 入、预处理、特征提取、分类和匹配，其中预处理又可分为图像分割、图 像增强、二值化和细化等几个部分。
2图像预处理步骤及方法
2. 1预处理
预处理的步骤后可以包括下面几个过程：灰度化、二值化等操作消除 图像中的无关信息，防止其无关信息对实验结果产生影响，生成一个简单 清楚的图像。能否达到预期时候将商品图片中有关于
保质期的有效信息读取出来，达到实验后期与匹配库中的目标字符成 功进行匹配识别的效果，这一切都要看前期图像字符预处理能否较为理想 的完成。
2. 2灰度化
将彩***像转化为灰***像的过程称为图像的灰度化处理，文章介绍 几种常见的方法：
最大值法：将像素的三原色的值都等于它三原色中那个最大的 原色的值，即：
G=R=B=MAX (R, G, B)
平均值法：顾名思义，这个方法说的是将像素三原色的值设置 成像素三元色的平均值，即：
R=G=B= (R+G+B) /3
加权平均值法：这个方法说的是设置一组权值，其中，？棕R、？ 棕B、？棕G分别是R、B、G的权值。？棕R、？棕B、？棕G取不同的值 时，将形成不同的灰度图像。然后对三原色的值进行加权平均，得到一组
新的三原色值，显示图像，即：
R=G=B= （?棕 RR+?棕 BB+?棕 GG） /3
最大值法处理后的灰度化图像会比较亮，也就是高亮度；平均值法处 理后的图像产生的灰度化图像会比较柔和；加权平均值法在处理灰度化时 候，可以人为的去改变图像的灰度化程度，比较灵活。
在此次项目中，我们采用最大类间方差法找到图片的合理阈值，它是 按图像的灰度特性，将图像分成背景和目标两部分。背景和目标之间的类 间方差越大，说明构成图像的两部分的差别越大，当部分目标错分为背景 或部分背景错分为目标都会导致两部分差别变小。因此，使类间方差最大 的分割意味着错分概率最小