文档介绍：第五章抽样与参数估计
第五章抽样与参数估计
第一节抽样方法
一3>. 什么是抽样
抽样是通过抽取总体中的部分单位,收集这些单位的信息,从而对总体进行推断的一种手段。
例如:高露洁公司想了解喜欢该品牌的家庭所占的比例,受机生产厂商想了解顾客对各种品牌手机的偏好。
抽样方法
二、非概率抽样
(non-probability sampling)
1、相对于概率抽样而言
2、抽取样本时不是依据随机原则,而是根据研究目的对数据的要求,采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查
9>3、有随意抽样、判断抽样、志愿参加者抽样、滚雪球抽样、配额抽样、修正的概率抽样等方式
(一)非概率抽样含义
(二)非概率抽样的应用范围和优缺点
1、应用
形成一种想法;
作为设计开发概率抽样调查的初始步骤;
在后续步骤中帮助理解概率抽样调查结果
2、优点
|快速简便;费用低廉;
不需要规范的抽样框
对探索性研究和调查的设计开发有用
3、缺点
1、主观性,使结果有偏差;
2、无抽样框,不可能计算各个元素的入样概率,无法得到可靠的估计值及抽样误差估计值,不能推断总体。
1、方便抽样(随意抽样)
1调查过程中由调查员依据方便的原则,自行确定入抽样本的单位
调查员在街头、公园、商店等公共场所进行拦截调查
厂家在出售产品柜台前对路过顾客进行的调查
2、优点:容易实施,调查的成本低
3、缺点:样本单位的确定带有随意性,样本无法代表有明确定义的总体,调查结果不宜推断总体
(二)非概率抽样的类型
2、自愿样本
被调查者自愿参加,成为样本中的一分子,向调查人员提供有关信息
例如,参与报刊上和互联网上刊登的调查问卷活动,向某类节目拨打热线电话等,都属于自愿样本
自愿样本与抽样的随机性无关
样本是有偏的
不能依据样本的信息推断总体
3、判断抽样
1、研究人员根据经验、判断和对研究对象的了解,有目的选择一些单位作为样本
有重点抽样,典型抽样,代表抽样等方式
2、判断抽样是主观的,样本选择的好坏取决于调研者的判断、经验、专业程度和创造性
3、抽样成本比较低,容易操作
4、样本是人为确定的,没有依据随机的原则,调查结果不能用于对推断总体
4、配额抽样
1、先将体中的所有单位按一定的标志(变量)分为若干类,然后在每个类中采用方便抽样或判断抽样的方式选取样本单位
2、操作简单,可以保证总体中不同类别的单位都能包括在所抽的样本之中,使得样本的结构和总体的结构类似
3、抽取具体样本单位时,不是依据随机原则,属于非概率抽样
滚雪球抽样
1、先选择一组调查单位,对其实施调查之后,再请他们提供另外一些属于研究总体的调查对象,调查人员根据所提供的线索,进行此后的调查。这个过程持续下去,就会形成滚雪球效应
2、适合于对稀少群体和特定群体研究
3、优点:容易找到那些属于特定群体的被调查者,调查的成本也比较低
5、修正的概率抽样
是概率与非概率抽样的结合。
比如前阶段用概率抽样,后阶段使用非概率抽样。先用概率抽样抽地区,后在每个地区内进行配额抽样。
三、概率抽样
(probability sampling)
(一)含义和特点
1、也称随机抽样
2、特点
按一定的概率以随机原则抽取样本
抽取样本时使每个单位都有一定的机会被抽中
每个单位被抽中的概率是已知的,或是可以计算出来的
当用样本对总体目标量进行估计时,要考虑到每个样本单位被抽中的概率
(二)应用范围:
对总体最估计用简单随机抽样
如果费用充足,用整群抽样;
如果对总体推断,用分层抽样。
(三)优缺点
优点:能用相对小的样本对总体作推断
缺点:复杂、费时、费钱,创建抽样框成本高;概率样本地理分布广,数据收集成本高
简单随机抽样
(simple random sampling)
1、从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本,每个单位入抽样本的概率是相等的
2、最基本的抽样方法,是其它抽样方法的基础
3、特点
简单、直观,在抽样框完整时,可直接从中抽取样本
用样本统计量对目标量进行估计比较方便
4、局限性
当N很大时,不易构造抽样框
抽出的单位很分散,给实施调查增加了困难
没有利用其它辅助信息以提高估计的效率
抽签法和利用随机数表
等距抽样(机械抽样)
一、定义:将总体单位按某一标志排序,而后按一定的间隔抽取样本单位。
(总体单位按某一标志排序)
······
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例:从1900人中抽取190人,抽样比为190/1900,,可以先在1-10间选取一个随机数字,比如4,下一个为14,24,34,……
二、优缺点
优点:样本分布好,比简单随机抽样简单