文档介绍：西南大学
博士学位论文
非结构化对等网络中的信任机制及搜索策略研究
姓名:王平
申请学位级别:博士
专业:基础心理学
指导教师:邱玉辉
20100401
非结构化对等网络中的信任机制及搜索策略研究摘要基础心理学专业博士研究生王平指导教师邱玉辉教授最大化、可扩展地支持海量数据信息共享、管理和应用,成为目前互联网体系结构面临的严峻挑战。对等网络因其分布性、自组织性、可扩展性、容错性、—唇犹匦浴⒌统杀竞匿名等特性,已成为新一代互联网应用体系结构研究的热点。对等网络技术能够提供快速、准确的查询服务,是解决计算机网络中大规模信息资源共享的重要手段。然而由于其开放和自治的本质,对等网络中隐含着大量不可靠的服务和欺诈行为。另一方面,随着网络规模的快速增长,传统的对等网络搜索技术已不适应当前网络的为了在对等网络上实现有效的信任管理和高效、低成本、可扩展的查询服务,本文从非结构化对等网络出发,在信任机制、搜索策略、拓扑调整等方面开展研究。本文的主要研究⑸钊敕治隽朔墙峁够缘韧缰薪岬愕目煽啃砸蛩兀岢隽艘恢只《匆端估砺鄣母斯理论的概率分布来进行信任的度量。另一方面,引入时间关联因子、信心以及欺诈检测机制以防止恶意结点的欺诈。模拟实验表明,基于贝叶斯理论的概率信任机制能有效的识别并隔离恶意结点。⑾低逞芯苛朔墙峁够缘韧绲乃阉餍省⒋酆筒檠裎侍猓ǜ怕什呗院托湃机制相结合,提出了一种基于推荐信任的搜索策略。该搜索策略在算法中加入概率优先转发机制,利用查询反馈建立的推荐信任来指导路由,使得查询消息的转发不再进行拓扑调整,从而实现信息检索空间的修剪,提高网络资源发现的性能。模拟实验表明,基于推荐信任的搜索策略,能够提高查询效率、减少网络拥塞,是一种在大规模分布摘要随着互联网的飞速发展,各种信息资源急剧膨胀。如何在人规模网络环境下使硬件资源查询服务。因此,研究并设计有效的信任管理机制和高效、低成本、可扩展的搜索策略是目前对等网络面临的重要研究课题。工作和创新之处如下:率信任机制。该机制借助社会心理学中对信任的研究,进行信任的分析与定义,并利用贝叶盲目,而具有合理的偏向性。另一方面,该搜索策略根据结点的自组织性,利用结点的信任式网络环境下可行的搜索策略。
关键词:对等网络;社会心理学;信任;信誉;贝叶斯理论;算法;⑷婵疾榱朔墙峁够缘韧绲男畔⒕奂纯觯獶—ぞ葑楹侠砺塾胄庞奂嘟合,提出了一种改进的基于猄证据组合理论的信誉模型。该模型使用改进的ぞ葑楹理论进行推荐信息的聚集,解决了信息融合时无法处理信息的不确定性以及强行组合矛盾信息引起的性能下降问题。另一方面,推荐信任和证据预处理机制的引入进一步提高了系统的ぞ堇砺两南大学博十学位论文可靠性。模拟实验表明,改进的基于猄证据组合理论的信誉模型在系统成功交易率以及安全可靠性上有进一步改善。
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独创性声明学位论文版权使用授权书签字日期:Ⅺ,年歹日学位论文题目:韭箜擅毡盘笠圃终主鲍焦丝扭剑丞攮塞筮坠珏究C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ椋韭畚模阂蛎C埽年学位论文作者签名:导师签名:签字日期:巧日口保密期限至月止本人提交的学位论文是在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中引用他人已经发表或出版过的研究成果,文中