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基于浠坏母床问递推最小二乘估计方法崔博文甹最小二乘参数估计算法是一种实时眭很强的数据处理方法，广泛应用于系统辨识、谱分析、信号处；理、自动控制等领域钚《瞬问兰扑惴ㄗ畲蟮挠诺闶且子谑迪帧⑹樟菜俣瓤斓龋ù车淖钚二乘参数估计方法常常由于存在舍人误差而影响参数估计精度，而矩阵正交变换，如变换、浠坏任6陨崛宋蟛畈幻舾械牟问兰品椒ǎ虼耍诰卣笳槐浠坏淖钚《瞬问计方法引起了很多研究者的兴趣‘：：：．作者简介：崔博文，男，陕西武功人，集美大学教授，硕士生导师，博士年安徽大学学报匀豢蒲О第卷第痡．．—．．．来笱只こ萄г海＝ㄏ妹摘要：提出了一种基于浠坏母床问萃谱乘参数估计方法．利用基本复换方法，研究了基于复浠坏牡萃聘淳卣笊先腔浠凰惴ǎ攵陨先蔷卣笤黾右恍行率莺的复矩阵，提出了按列递推复矩阵上三角化变换算法，并给出了相应的算法证明．算例仿真结果验证了基于复浠坏母词钚《斯兰扑惴ǖ挠行院涂煽啃裕关键词：最小二乘估计；复数；浠唬簧先蔷卣螅徊问兰中图分类号：文献标志码：文章编号：———，收稿日期：基金项目：福建省教育厅科研基金资助项目—琂：··．，琣瓵，甃簂籧；；．，：：海海海海
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睿雘芇戈￡瑃，⋯，Ⅳ，方程淖钚《私饩褪乔蟾甑墓兰浦担棺荚蚝Ⅳ∑问题的数学描述占￡粂戈最小二乘估计的准则函数．表示为Ⅳ籩蚧贖变换的参数彳，，⋯，锄，锄⋯⋯，孙琕Ⅳ目前基于分解或矩阵正交变换的最乘参数估计方法多用于处理实数域的参数估计，而在实际数字信号处理中，有很多复数信号需要处理‘，如无线电通信中的通道均衡‘．尽管复数信号可以转化为实数域的问题来进行处理，但这势必会大大增加信号处理的时间．因此，有必要研究复数域信号的最小二乘估计方法．论文在文献∩希徊教岢隽嘶贖变换的复参数的最／乘估计方法．考虑到信号实时处理的需要，进一步给出了相应的递推算法．设系统的观测方程描述为其中：Ⅳ为量测的数据长度，DＰ徒状肘≤，为系数，戈P枰9兰频牟问琭为模型误差及量测噪声．记＃兀海闙悟牢4兰频南低巢问蛄浚兰莆蟛钕蛄縠占Ⅳ∥⋯，复量测噪声向量星，⋯，Ⅳ省巍保ㄒ甯戳坎庀蛄縄，，⋯，Ⅳ省巍埃定义系数矩阵∈，表示为则式杀硎疚估计的主要结论可概括为定理对于式枋龅南低常嬖贖变换中的信息阵化为上三角形式其中系统的最小二乘估计可由萃魄蟮茫嘤Φ淖钚《斯兰频淖荚蚝涤墒令苣，定理给出ⅣⅣ蔆＂簦琾∈隆保瑅蔆粢淮“．第崔博文：基于浠坏母床问萃谱钚《斯兰品椒榭埘．．．Ⅲ～’．．．
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