文档介绍：万方数据
基于数据集的供应链数据挖掘时对标签进行信息扫描，记录下扫描时的地点信息作流模型Ⅲ。删购虶蚴提出了一种根据商品在工作疗蚫∞加．，无线射频识别技术姻辌篟籨鹪粀ぶ蓿籨嘲籄州。衄叩哪时鷇阱豫苢蔯琲磘辒埃计算机工程与设计鷇熊聪聪，刘品超关键词：无线射频识别；数据集；工作流；数据挖掘；蓓蔊唧惴盨孤肿緀懈’—记录时间信息的数据列眦。用以表示商品被扫描时的时间。旖蚩萍即笱Ъ扑慊蒲в胄畔⒐こ萄г海旖瓼，觚眦鲥∞硎∞言模型往往缺少完备性，系统性。基于这样的问题，鸷蚖哪的供应链工作流模型，以及运用硎算法进行挖掘数菇≧菁人，硕士研究生．研究方向为数据挖掘、睮τ茫瓸眦摘要：为了从无线射频识别廿璞甘占拇罅渴葜械玫接呕唐饭┯α吹男畔ⅲ岢隽死肦璞杆占氖据信息构建数据集的方法，运用数据清理及数据变换的方法生成用户有利的数据集．在对用户有利的数据集基础上，构建了工作流模型，提出了将惴ㄓτ玫酵贾校玫浇惺萃诰蚍⑾值挠呕ぷ髁魍詈笮闯隽司咛宓氖迪炙法，并验证了该算法的可行性．中图法分类号：文献标识码：文章编号：．．．—，，佗出她睇血诅謎辳．冼∞猰，硬件与软件方面的发展使得它在商业领域得到了更加广泛的应用。随着商业智能的发展，以及在商业领域的普遍应用，从数据中获取知识的要求与日俱增。商品在整个供应链传输的过程当中，通过设备收集了大量的信息。通过运用合理的方法处理这些数据，可以从中获得对企业发展更加有利的信息。比如。如何构建更加合理的商品供应链路线．并对其进行优化和管理，如何确定商品滞留时间与商品销售情况的内在联系等。在供应链的工作流模型建设过程中，主要是由顾问、经理和专家组成的团队凭借经验构建的Ⅲ。这种主观创建的工作流等学者首先提出了．收集事件发生过程中的信息记录。然后根据这些数据，对其进行过滤。挖掘，获取有利信息，以此构建工流网路径中的停留时间概率来优化从数据集中收集的数据信息，该方法虽然可以得到优化后的工作流网，但无法将挖掘方法与结果和用户有利的层次化需求进行得当的匹配。本文通过商品在供应链中由标签及其读写设备收集的数据信息构建数据集，并对数据集进行优化压缩及层级提取，主要讨论了在合理化之后的数据集中，如何构建待优化据，使得工作流网的数据挖掘方法以及数据挖掘结果与用户有利的层次化特征两者之间有效的匹配。设备主要由标签和读写器构成，数据的产生可以看作是数据信息以数据流的形式写入读写器当中，当贴有标签的商品进入读写设备的扫描范围时，读写设备就会自动记录标签中的数据信息，并生成逐条数据构成的数据集叫．每条数据记录有唯一标签的标示符信息＜锹嫉点信思的数据列∞，用以表示商品被扫描时的所在地点．读写器是一个实时工作的硬件设备．根据用户的设定．定约笆奔湫畔４佣纬闪舜淼脑糝数据集，此数据集如表尽收稿日期：．．；修订日期：．．．，琋阛：岫∞賓∞出血峙也吣甤够遫作者简介艽洗一拇ɑχ萑耍妒浚淌冢芯糠较蛭2⑿型窦扑恪⑹萃诰颉强应用刘品超灰．男，天津譆∞．∞协帅阛‘
万方数据
后的数据集的地点信息列命名为凇蕖Ｖ链耍謇输入：原始数据集黜时纽猆地蜥．．瑃∞В瑃∞后的聚合瓺数据集。将定义为合并删后的数据列，肚騞緊琓，瓢吼吐关系，记做尽琹瑃瑃琹．痶’，畉蓿计算机工程与设计痩惴ㄊ迪鉪萨菇üぷ髁髂Ｐ早于的开始时间俏@，那么存在事件之间的局部依赖体的依赖关系，比如：⑶医行買，那么则有Ф铡网，为运用蔊惴ń