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文档介绍：计 算 机 工 程 2009 年 11 月
第 35 卷 第 22 期
November 2009
Computer Engineering
· 人工智能及识别技术 · 文章编号：1000—3428(2009)22—0197—03 文献标识码：A 中图分类号：TP391
基于条件随机域的生物命名实体识别
彭春艳，张 晖，包玲玉，陈昌平
(西南科技大学计算机科学与技术学院，绵阳 621000)
摘 要：提出一种基于条件随机域模型的生物命名实体识别方法，结合单词构词特性以及距离依赖特性，在 JNLPBA 的 数据
上进行实验，测试结果表明，引入距离依赖后，系统的识别性能比只利用单特性的条件随机域方法提高 %，可获得较好的识别效果，
提高了系统的识别效率。
关键词：生物命名实体识别；条件随机域；隐马尔科夫模型
Biological Named Entity Recognition
Based on Conditional Random Fields
PENG Chun-yan, ZHANG Hui, BAO Ling-yu, CHEN Chang-ping
(School of Computer Science and Technology, Southwest University of Science and Technology, Mianyang 621000)
【Abstract】A biological named entity recognition method based on Conditional Random Fields(CRF) is proposed, which combines the word
characteristics and the dis