第十三章 数量性状的遗传.ppt

文档介绍：第十三章数量性状的遗传
前述的遗传现象是基于一个共同的遗传本质,即生物体的遗传表现直接由其基因型所决定可根据遗传群体的表现变异推测群体的基因型变异或基因的差异。
质量性状(qualitative trait)的特点:表现型和基因型的变异不连续(discontinuous) 。在杂种后代的分离群体中可采用经典遗传学分析方法,研究其遗传动态。
生物界中还存在另一类遗传性状,其表现型变异是连续的(continuous) 数量性状(quantitative trait) 。
例如,人的身高、动物体重、植株生育期、果实大小,
产量高低等。
通过对表现型变异的分析推断群体的遗传变异借助数量统计的分析方法,可以有效地分析数量性状的遗传规律。
数量性状的类别:
①.严格的连续变异:如人的身高;株高、粒重、产量;棉花的纤维长度、细度、强度等;
②.准连续变异(Quasi continuous variation):
如分蘖数(穗数)、产蛋量、每穗粒数等,但大量值时,
每个数值均可能出现,不会出现有小数点的数字。
但有的性状即有质量亦有数量性状的特点,所以有人提出
质量-数量性状的概念。
第一节群体的变异
生物群体的变异表现型变异+遗传变异。
数量性状的遗传变异群体内各个体间遗传组成的差异。
当基因表达不因环境的变化而异:
个体表现型值(P)是基因型值(G)和随机机误(e)的总和,
其中:随机机误(e)是个体生长发育过程所处小环境中的随机效应。
P=G+e
在数理统计分析中,通常采用方差(variance)度量某个性状的变异程度。
∴遗传群体的表现型方差(phenotypic variance,Vp ) 基因型方差(genotypic variance, VG )+机误方差(error variance, Ve ) 。
VP =VG + Ve
控制数量性状的基因具有各种效应,主要包括:
加性效应(additive effect,A ):基因座(locus)内等位基因(allele)的累加效应;
显性效应(dominance effect,D ):基因座内等位基因之
间的互作效应。
基因型值是各种基因效应的总和。
群体表现型方差分解为加性方差、显性方差和机误方差。
表现型方差:
基因型值:G=A+D
表现型值:P =G+e =A+D+e
1、加性-显性模型:
VP=VA+VD+Ve
对于某些性状,不同基因座的非等位基因之间可能存在相互作用,即上位性效应(epitasis effect,I)。
基因型值: G=A+D+I
表现型值: P=A+D+I+e
群体表现型变异(方差):VP=VA+VD+VI+Ve
-显性-上位性模型: