文档介绍：大数据分析对于中国医疗保险管理的价值目 录一 引言 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 二 中国医疗保险管理的现状 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 三 大数据分析对于医疗保险管理的价值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 保障设计和精算定价 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 理赔运营管理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 对医疗机构的管理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 市场和销售拓展 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 战略决策支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 四 大数据应用的挑战与前景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 联系我们,获得更多相关信息: 张岚,总监,医疗保险及医院管理事业部 Tel: +86 10-8567 4710 Email: . 随着大数据在各行各业的应用和扩展,医疗领域大数据及其分析技术也正日益赢得人们的关注。那么大数据在医疗领域指的是什么?又有什么样的特点?我们知道,广义上的大数据指的是所涉及的信息量规模巨大,无法通过目前主流软件工具在合理时间内撷取、管理、处理、并分析成能有效支持决策制定的数据资讯,通常具有 4 个 V 的特征-- 数据量大( Volume ),速度快(velocity), 多样性(Variety), 价值高(value) 。在医疗领域,大数据包括的数据和信息类型非常广泛, 可以大致分为以下四种。医疗领域大数据的类型●行政数据(Administrative Data) , 主要包括从医疗支付方(医疗保险机构)或者医疗机构获得的理赔信息等,通常涉及病人所使用的医疗服务、相关诊断信息、提供服务的医疗机构及时间地点、以及费用明细与支付情况。●临床数据(Clinical Data) , 包括从医疗机构获得的电子病历(EMR) 、医疗影像数据、处方信息等。●体征数据(Biometric Data) , 例如由检测仪器测量所得的体重、血压、血糖水平等信,以及饮食、运动、睡眠等自我跟踪信息。随着可穿戴设备及相关手机软件的广泛应用, 此类数据量越来越大也越来越多元化。●个人及偏好数据(Demographic/Preference Data) ,