文档介绍：南京理工大学
硕士学位论文
基于WAMS的电力系统状态估计及PMU的最优配置研究
姓名:杜志佳
申请学位级别:硕士
专业:电力系统及其自动化
指导教师:吴军基
20100601
摘要,鸾ピ诘缌ο低持械玫搅关键词:状态估计,广域量测系统,相量量测单元,最优配置,最小生成树,零注入作为能量管理系统的基础与核心,电力系统状态估计的作用至关重要。随着我国经济迅速发展,电力系统规模日渐庞大、接线复杂度与日俱增,为了安全有效的输送电能需要调度运行人员更加准确、迅速的掌握系统运行状况。这对电力系统状态估计提出了随着技术的进步,以⑾嗔苛坎獾ピ,为基础的广域量测系统应用。论文首先研究了将的高精度数据引入到状态估计中的方法。基于电力系统分析和误差理论,分析了与喙亓=诘愕腜量测推算值的可信度,提出将坎庵岛拖喙亓=诘愕腜量测推算值作为高精度量测加入到状态估计计算中的算法。通过高精度量测的引入,增加量测数据冗余度,提高状态估计精度。注意到在提高量测数据冗余度的同时,由于矩阵维度的增大也导致迭代计算时间延长的问题。尤其是当网络中配置氖吭龆嗟奶跫抡庵窒窒蟾用飨浴S氪送时,从装设木眯秃捅匾P陨峡悸牵皇堑缤兴薪诘愣加凶吧鑀的必采用图论中的最小生成树,算法,对淖钣排置进行研究。以“对电力网络覆盖范围最广的母线”作为所搜目标寻求保证全网可观的渲梅桨浮U攵缘缤辛阕⑷虢诘愕墓惴捍嬖冢岢霾捎眯:怂惴ǎ訫搜索到的配置方案进行校核,形成了算法。利用对上述两部分算法进行仿真计算。.,论文提出的方法在渲梅桨傅牧榛钚浴数量的最小化方面都具有优势,并且成功的剔除了网络中存在的零注入节点。将提出的对比,结果表明:所提出的方法在估计精度等指标上均较传统方法有了一定程度的提高。更高的要求。要。经过钣排渲煤蟮幕旌献刺兰扑惴ㄓ氪车募尤ㄗ頳乘法和快速分解法进行节点,带校核最小生成树硕士论文基于的电力系统状态估计及淖钣排渲醚芯
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研究生签名:毒±,惫篷研究生签名:查圭差:年⑸日声学位论文使用授权声明明尸本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果,尽我所知,在本学位论文中,除了加以标注和致谢的部分外,不包含其他人已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明确的说明。南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档,可以借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容,可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文,按保密的有关规定和程序处理。
,经济的进步也相应刺激了电力系统的发展。尤其在我国,随着经济的飞速发展作为国民经济基础的电力系统在其带动之下也有了跨越式的进步。电力系统正逐渐发展成为超大规模的复杂系统,具有容量上的超大规模、空间上的广域分布、扰动传播范围大等特点。截至年,由云南、贵州、四川和广西等省向东部地区输送的电能已达万千瓦以上,输电线路回数超过回,输电距离达到上千公里,如此远距离大功率的输电断面在国际上尚无先例。电力系统线路结构和运行方式的日益复杂化,给维持电力系统的稳定以及对电力系统进行控制带来了新的挑战。因此,对于现代化的调度系统的基本要求是能迅速、准确、全面的掌握电力系统的实时运行状态,对系统的运行趋势进行预测和分析,对运行中遇状态估计也可以被称为滤波,这一方法是利用实时测量系统的冗余度来提高数据精度,自动检测并剔除由随机干扰以及噪声所引起的错误信息,对系统的运行状态进行估计或预报。状态估计是近代计算机进行实时处理的一种手段,其最早被应用于宇宙飞船、卫星、导弹、潜艇和飞机的追踪、导航与控制中。作为一种递推式数字滤波方法,它具有节约内存、降低单次估计计算量的特点,最早是由卡尔曼、布西等人在六十年代初期电力系统状态估计的研究也是由卡尔曼滤波开始的,但根据电力系统的特点,状态估计的主要处理对象是某一个时间断面上的高维空间问题,而且对电力系统测量误差的统计知识目前还不够清晰完善。目前大部分电力系统采用最小二乘法作为状态估计的核心算法。.缌ο低匙刺兰频墓δ到的问题拿出解决方案。提出的。电力系统状态估计主要包括状态估计算法、不良数据检测识别、实时结线分析以及参数估计和网络结构错误辨识四大部分。其功能流程如图所示。硕士论文基于的电力系统状态估计及淖钣排渲醚芯
根据图可以清楚地看到,电力系统状态估计的主要功能有如下五个方面乜’:近系统真实状态的最佳估计结果;对初始数据进行不良数据检测与辨识,修正或者剔除不良数据,从而达到提高为保证数据库