文档介绍：PCA
过程能力分析
PCA-过程能力(CPK)分析
目录
过程能力分析的目的和步骤
如何进行合理抽样
过程稳定性分析
过程数据正态性分析
CP/CPK的计算方法和应用方法
属性型数据质量统计指标
PCA-过程能力(CPK)分析
课程目标
理解过程能力分析的目的
掌握过程能力分析的步骤
会计算 Cp 和 Cpk
会计算DPU 和 DPMO
能够将 DPMO转化为 Sigma水平
PCA-过程能力(CPK)分析
过程能力分析的基本概念
过程能力是指过程的一致性，显然，过程的变
异是衡量过程质量特征值的一致性的指标
过程能力指数（CPK）：指过程的加工质量满
足技术标准的程度。
两种变异:
特定时点的本质或内在变异
一段时间内的变异
PCA-过程能力(CPK)分析
影响过程质量的6个因素（6M）
—人员
—设备
—材料
—方法
—测量
—环境
6M导致的变异有两种
—随机性变异
—系统性变异
如果过程仅受随机性因素的影响，那么一般情况
下,过程质量特征值服从正态分布
过程能力分析的基本概念
PCA-过程能力(CPK)分析
%
过程能力=B= =
过程能力分析的基本概念
PCA-过程能力(CPK)分析
过程能力分析的目的
预测过程质量特征值的变异对公差的符合程度
帮助产品开发和过程开发者选择和设计产品/过程
对新设备提出要求
评价并选择供应商
过程公差有交互作用时制定工艺规划
找出影响过程质量的瓶颈因素
减少制造过程的变异
过程能力分析的目的
PCA-过程能力(CPK)分析
过程能力分析的步骤
确定过程质量特征值
计量值数据?
定义变异来源
测量系统分析
能力是否充足?
改进测量系统
制定抽样计划
过程是否稳定?
剔除系统性原因
数据服从正态分布?
是否能转换?
正态性转换
计算 Cp , Cpk
计算Cp(q),Cpk(q)
定义缺陷和缺陷机会
抽样
过程是否稳定?
剔除根本影响因素
计算 DPU
计算 DPMO
评价过程能力，确定瓶颈过程
是
否
是
是
是
是
是
否
否
否
否
否
PCA-过程能力(CPK)分析
讨论
你如何评价过程能力? 它是否稳定?
过程能力分析能够为你做些什么?
测量系统能力是否合格？
样本抽取是否有代表性？
数据是否呈正态分布？
PCA-过程能力(CPK)分析