文档介绍：西南大学
硕士学位论文
数据挖掘技术在高校学生成绩分析中的应用研究
姓名:李庆香
申请学位级别:硕士
专业:教育技术学
指导教师:涂涛
20091212
摘数据挖掘技术在高校学生成绩分析中的应用研究要教育技术学专业硕士学位申请人李庆香指导教师涂涛教授成绩分析决策树大学计算机基础分类规则关键词:数据挖掘在高校教育中,随着高校招生规模的扩大,在校学生人数达到上万甚至十几万,使得高校教务管理系统中拥有大量学生的成绩数据,但是目前对这些成绩数据的应用还停留在初级阶段,仅仅进行简单的查询及统计工作,造成了对教学信息资源的浪费。本研究的目的就是利用数据挖掘技术,充分挖掘、分析学生成绩数据中隐含的多层次信息,为提高教学绩效提供科学依据。数据挖掘技术可以帮助人们从数据库,特别是数据仓库的相关数据集中提取出感兴趣的知识、规律或更高层次的信息,并可以帮助人们从不同程度上去分析它们,从而可以更有效地利用数据库或数据仓库中的数据。数据挖掘技术不仅可以用于描述过去数据的发展过程,还能够预测未来趋势。分类发现作为数据挖掘的一项重要任务,在科学实验,医疗诊断,气象预报,信贷审核,数据预测,案件侦破等领域有着广泛应用。本文研究了数据挖掘技术的相关理论知识,并对分类算法中的决策树进行了研究,在教育学相关理论背景的支撑下,《大学计算机基础》课程成绩的主要因素,并生成决策树模型,利用该模型分析学生成绩优良以及不合格与哪些因素有关,并利用实现了数据的自动预处理,并将该方法推广到其它课程,为教师今后的教学和学生的学习提供了依据。
,晰甌饥,,,琣琣,两南大学硕十学位论文猯,琧琧琱,”—眂瑄,瑃琽瑃,琹琽....:;;;’;
蕹学位论文版权使用授权书学位论文作者:辣看学位论文作者签名:瓠香独创性声明工内闕。月,易日二哆年,。月,上帅辏痮月’日签字日期:C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ椋韭畚模毫舨槐C埽导师签名:本人提交的学位论文是在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中引用他人已经发表或出版过的研究成果,文中己加了特别标注。对本研究及学位论文撰写曾做出贡献的老师、朋友、同仁在文中作了明确说明并表示衷心感谢。本学位论文作者完全了解西南大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南大学研究生院可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。口保密期限至年月止。
第一章绪论课题研究背景和意义育部提出的高等教育由精英化教育向大众化教育转变的思路,从年开始,国置之间的联系。如何充分地利用这些数据,为学校决策者提供决策依据,科学指数,计算出平均分、最高分和最低分等。本人在学校中担任的课程是《大学计算随着现代信息技术、通讯技术和计算机技术的高速发展,数据库应用的范围、深度和规模不断扩大,许多领域积累了海量的数据。对于教育领域来说,根据教内高校教育体制进行了大规模的改革,校与校之间合并,学校规模不断扩大,专业设置日趋多样化,招生人数逐年增加,在校生人数急剧增加,使得教务管理系统中存放了大量成绩数据,而目前这些数据的用途仍是提供简单的查询和统计报表,对于学生成绩中隐含的大量信息往往无法获得,比如学生取得这些成绩的真正原因,课程与课程之间、每门课程的知识点之间,以及学生的成绩与课程的设导教学,提高教学管理水平,进一步提高办学水平和效益,将是高校迫切需要解决的问题。为了对这些隐含的信息进行较高层次的处理,从中找出规律和模式,以帮助人们更好地利用这些数据迸行决策和研究,出现了数据挖掘。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的数据中,提取隐含在其中潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘技术从一开始就是面向应用的,它对数据从微观到宏观的统计、分析、综合和推理,指导实际问题的解决,发现事物之间的相互关联并做出预测,在科学研究、市场营销、金融市场分析与预测、欺诈甄别、医疗保健、现代化教育和通信网络管理等许多领域得到了广泛的应用。在本校教务管理系统的成绩管理子系统中,只是简单的统计出学生分数段人机基础》,由于本门课程既强调学生的理论知识又强调学生的动手能力双重特性,因此,影响本门课程的因素教其它课程要复杂,应用数据挖掘技术的决策树算法挖掘出影响这门课程成绩的主要因素,生成决策树分析模型,使学生能够较好地保持良好的学习状态,为教师改变教学方式和方法、提高整体教学质量方面提供依据,并将此方法推广应用到其它课程,从而为进一步完善成绩管理系统提供技术支持。学生成绩是评估教学质量的重要依据,也是学生是否掌握好所学知识的重要标志。同时努力提高学生学习成绩也是每一所高校的目标。在学校