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文档介绍：doi 10． 3969 /j． issn． 1671 － 7775． 2013． 02． 014
MIMO 系统中的迭代时变信道估计
陈东华，赵 睿，彭盛亮
，
华侨大学 信息科学与工程学院 福建 厦门 361021

摘要 为了提高时变信道环境中 MIMO 信道估计的性能，利用 Karhunen-Loeve 基扩展模型( KL-
BEM) 建立 MIMO 系统中符合期望最大化( EM) 算法框架的信号模型，从而得到 MIMO 时变信道的
迭代估计方法． 将 EM 算法应用于 MIMO 系统中进行迭代信道估计，一方面利用了 EM 迭代来提高
信道估计的性能，另一方面利用了 KL-BEM 基函数的正交性来降低信道估计的运算复杂度． 在 2 ×
2 MIMO 系统下的仿真结果表明: 算法经 5 次迭代即可收敛，而且迭代估计的信道脉冲响应与实际
响应几乎重合; 此外，迭代估计后系统的 BER 性能接近理想信道时的 BER 性能，在高信噪比区域，
两者之间的差别在 1 dB 以内，比最小二乘信道估计有约 2 dB 的性能增益，可见迭代估计方法在时
变信道条件下具有良好的估计性能．

关键词 多输入多输出; 信道估计; 期望最大化算法; 时变信道; 基扩展模型
中图分类号 TN911. 5 文献标志码 A 文章编号 1671 － 7775 2013 02 － 0202 － 04
Iterative time-varying channel estimation for MIMO system