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方案,标书怎么写.doc

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方案,标书怎么写.doc

上传人:2028423509 2021/4/1 文件大小:49 KB

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方案,标书怎么写.doc

文档介绍

文档介绍:方案、标书怎么写
历时一个星期的××地税数据仓库投标书从昨天开始受到了各位领导严重批评,总体来说我写的方案一无是处,只能作为陪标的一份标书。心里很不是滋味,一周的辛苦白费不说,给领导留下的印象一定是能力极低。
思前想后,觉得各部门领导们的意见还是很有道理的,从不同的高度,用不同的方式看待一份投标文件应该具备的容,侧重点在哪里,哪些客户最关心,哪些应该具体描述。总结一下,死也要死个明白:
首先再说一下为了尽量改进一下我的标书,昨天上午临时添加了一份点对点应答书,书中对于投标要求中的所有问题一一进行了简单的描述,很多都是“见标书XX小节”,因为时间的关系。在写这份点对点应答书的时候,就发现一些问题在我的投标书中没有对应的描述,或者没有很明确的回答。所以在以后做投标书的时候,一份点对点应答书是必须的:
ü         可以检查你的方案是否涵盖了需求书中全部的容
ü         可以最直观的反映出方案中你用什么技术、方法来实现这些具体的问题
ü         也许因为问题没有连贯性,所以如果在投标书中体现的话,整个标书的结构会很散,所以单独一份点对点应答书是必要的
下面总结一下投标书应该包含的容:
ü         总体目标
每个项目都应该有一个明确的目标,业务上的,技术上的。目标应该是高层次的,概括的。一个项目的目标可以有多个,比如业务和技术的目标就是两个,技术是为业务服务的,分开写会显得比较专业。每个目标都应该用一句话就可以说明白,要精练到只用一句话描述每一个目标。
ü         总体规划
规划就是你打算如何实现这个项目。在下面有一个详细的实施规划,总体规划应该是实施规划的概括,比如说计划分N步实施,每一步都要达到什么效果,实现什么目标或者子目标。在投数据仓库的项目时,因为客户对数据仓库的认识和使用本身就是一个逐步认识、体验的过程,所以数据仓库一般会包括数据仓库基础平台的建设(数据集中、数据规、数据质量等等)、报表、关联查询、主题、数据挖掘、决策支持这些步骤,对每一个步骤的认识、应用、和实现都可以是由简到繁的,可以把几个步骤合在一起,先进行简单的实现,然后在通过使用过程中随着认识的加深,再通过迭代的方式重新实现。提到重新实现,就会出现两种方式:推倒重来还是在上次的基础上更新。这就是下面
体系架构应该考虑的问题。
ü         业务分析
怎么分析业务呢?其实我也不知道,业务分析对我来说是木桶理论里面最短的一根。对于现在我经常遇到的税务行业的数据仓库项目来说,每个项目都会出现大量的报表,这些报表大多都是税务征管系统(OLTP系统)中报表,一般是按照功能模块分类的。业务分析也许应该包括两大部分:客户的日常业务需求和用于统计分析的业务需求。
n         日常的业务需求在需求报告里面都可以得到,这也是客户最熟悉的,怎么分析,那真要业务很熟练才行,瞎编可不行!我就没编,所以领导们都看出业务需求分析这部分我写的非常不够,没错!我是真不知道怎么分析。
n         统计分析的业务需求,现在税务行业主要是各种主题分析,指标分析,再多说点就是怎么利用数据挖掘来挖掘和预测新的需求和行业变化。
上面都是和业务直接相关的,还有重要的一点要说明的是要明确方案建议书和投标书的区别,文档的目的不同,导致文档中要突出的重点不同。个人感觉投标书比起方案建议书来说,目标更加明确,项目的围界定比较清楚,所以在进行上述三点描述时侧重点不一样。投标书应该紧紧围绕着需求书中的具体需求来写,与点对点应答书中的答案相对应;方案建议书就可以略微天马行空一些,但一定应该是熟悉业务人来行空才行!
下面应该是和技术相关的容:
ü         技术架构
n         整体架构
最近一段时间写的都是和数据仓库相关的建议书和方案,其实从数据处理的角度来说,数据仓库技术只是处理数据的一种手段,它采用的技术和一般的业务系统(事务型业务系统)不同,所分析的数据的数据结构也和业务系统不同。但是它应该是和业务系统并列的,对于客户来说,它们完成的是不同的业务需求。从技术角度来看,它和其他业务系统一样,都要有一些基础的、共享的基本架构。
²        二层架构
²        三层架构(jsp + servlet 或者 J2EE)
²        安全架构
²        日志、审计架构
²        监控架构
我这次写投标书把这部分忘了,虽然以前做了N年的三层架构,也许是因为公司以前的数据仓库建议书里面没有写这部分,需求里面写了,但我看了没有引起太多的注意。
数据仓库好比是魔术大变活人里面最后变出的美女,而这些基础架构就是魔术中使用的其他道具,每个人都期望