文档介绍：拟合优度检验
前面的讨论总是假定总体分布属于某个确定的类型(例如正态分布),而对
其未知参数或数字特征(例如期望、方差)进行假设检验。怎么知道一个总体的
概率分布属于某种类型呢?有时还要问,怎么知道一个总体的分布函数是某个给
定的函数 F0 (x)呢?
这是十分重要的问题。有时根据对事物本质的分析,利用概率论的知识,可
以给予回答。但是在很多情况下,只能从一大堆数据中去发现规律,判断总体的
分布是什么样子,这就是所谓的拟合问题。
一般而言,总是先根据样本值(一批观测数据)用第二章中介绍的直方图法,推
测出总体可能遵从的概率分布(或密度函数),然后再利用本节所讲的方法来检
验该总体的分布函数是否真的就是给出的函数。下面先介绍 x2 检验法,然后介
绍柯氏检验法和其他检验法。