文档介绍：教育部、国家发改委、财政部发文——
扩大人工智能研究生培养规模
疫情期间，在一线病房，有一支这样的队伍吸引了人们的目光，它们就是人工智能机器人。一个指令，它们送药送饭，“使命必达”。
3月3日，教育部、国家发展改革委员会、财政部共同印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》（以下简称《意见》），《意见》指出，人工智能方面的研究生将扩大招生规模。
记者了解到，近年来，我国人工智能高层次人才培养取得了一定成效，部分“双一流”建设高校相继成立人工智能学院、研究院，或通过其他创新机制，将人工智能相关学科建设列为重要建设任务，培养了一定数量的博士和硕士研究生。此次《意见》印发，势必集中发力，将行业推往纵深发展。
教育部相关负责人说，与发达国家相比，我国在人工智能基础理论、原创算法、高端芯片和生态系统等方面仍有较大差距，学科交叉融合亟待深化，人才培养导向性亟待加强。“总之，为推动‘双一流’建设，为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。加快培养勇闯‘无人区’的高层次人才。”
记者注意到，《意见》指出，未来将以解决人工智能重大理论和实践应用问题为牵引，促进人工智能基础理论研究，加快人工智能领域科技成果在重点行业领域的转化应用。以产业行业人工智能应用为导向，拓展核心技术和创新方法，实现人工智能对相关学科的赋能改造，形成“人工智能+X”的复合发展新模式。
《意见》还提出要“跨界融合、精准培养”，“深化人工智能与基础科学、信息科学、医学、哲学社会科学等相关学科的交叉融合，不断丰富完善人工智能主干知识体系和跨学科核心知识体系。”这位负责人表示。
扩大招生规模，首要解决的是师资问题。《意见》指出，要加大对优秀人才特别是青年人才的稳定支持力度，大力培育具有发展潜力的人工智能领军人才。要构建多类型、高质量、结构合理的人才队伍，涵盖理论、方法、工具、系统研究，将人工智能技术应用于产业创新、国家安全等方面的人才。“鼓励人工智能龙头企业根据产业技术的最新发展和对人才培养的最新需求，提供试验实践环境，对高校教师开展培训。”这位负责人告诉记者。
围绕学科建设、教学科研评价体系等接一系列问题，《意见》给出的方案是“打组合拳”。记者在采访中了解到，《意见》的“亮点”在于“特别重视多维融合的推动策略”。
学科建设强调“融合发展”，健全学科设置机制，以学科重大理论和实践应用问题为牵引，促进人工智能方法与技术向更多学科渗透融合；
人才培养模式强调“复合培养”，探索以问题为导向的学科交叉人才培养模式，深化产教融合，大力提升研究生创新和实践能力；课程体系建设强调“精密耦合”，以“全链条”“开放式”“个性化”为目标，打造人工智能核心知识课程体系和应用模块课程；评价机制强调“组合创新”，以成果评价为突破口，科学评价论文、专利、软件著作权等多种成果形式，推进不同类型研究生的分类评价机制。